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Mediavine 渴求经验丰富的数据工程师加入我们的工程团队。我们正在寻找一位喜欢解决有趣的问题，并希望与一个由才华横溢的工程师组成的小型团队合作，为成千上万的出版商提供产品的人才。应聘者必须在美国工作。
关于 Mediavine：Mediavine 是一家快速发展的广告管理公司，在食品、生活方式、DIY 和娱乐领域拥有 10,000 多个网站。Mediavine 由内容创作者创立，为内容创作者服务，是 Comscore 排名前 20 位的网站，每月独立访客超过 1.25 亿。凭借一流的技术以及对流量质量和品牌安全的承诺，我们确保我们的创作者获得最佳表现。
使命与文化：我们正在努力打造一支由极具才华的个人组成的包容性和多元化团队，以反映我们所服务的行业和我们生活的世界。我们鼓励并重视团队成员的独特经历和观点。如果您才华横溢、干劲十足、喜欢初创企业的工作节奏，我们欢迎您的加入！
职位名称及概述：数据分析团队由数据分析师、数据工程师和分析工程师组成，致力于建立最有效的平台和工具，帮助 Mediavine 发掘机会并利用数据做出决策。我们与产品、支持、广告运营和工程部门的其他团队合作，了解用户行为，开发准确的预测工具，并构建解决方案，尽可能提供最佳的内部和外部体验。
Mediavine 的数据工程师将帮助构建和维护我们的数据基础设施。建立可扩展的数据管道、管理转换流程，并确保沿途所有步骤的数据质量和安全性。这将包括使用 Python 和 SQL 编写和维护代码，在 AWS 上进行开发，以及选择和使用 Rundeck、Metabase 等第三方工具来完善环境。您将参与有关工具选择和编码标准的决策。
我们当前的数据工程工具包包括自定义 Python 数据管道、包括 Kinesis 管道在内的 AWS 基础设施、Rundeck 调度、用于转换的 dbt 以及作为数据仓库平台的 Snowflake。我们对新工具持开放态度，并希望这个职位能够成为决定我们发展方向的一部分。
基本职责：
– 创建数据管道，使数据可用于分析和应用程序用例
– 开发无需不断照顾和喂养即可顺利运行的自愈、弹性流程
– 创建有意义的数据质量通知，并为相关方（包括其他内部团队和数据与分析团队的其他成员）提供明确的操作
– 从技术角度领导项目、创建项目技术设计文档
– 支持数据分析师和分析工程师满足组织需求的能力
– 参与代码审查，了解编码标准、确保测试覆盖面并了解最佳实践
– 围绕数据质量、治理和线性构建或实施工具、在 dbt 框架和 Snowflake 中构建或实施有关数据质量、治理和 lineage 的工具，但也可根据需要在该框架之外构建或实施工具
– 在数据分析师发现和传达数据问题时提供下一级支持
– 与数据分析师和分析工程师合作，在 dbt 层中标准化转换逻辑，以实现一致性并方便最终用户进行探索
– 通过提供数据建模指导，使分析工程师和数据分析师能够工作、查询优化和聚合建议
offer要求
申请人必须在美国工作
您具备以下条件：
– 3年以上数据工程工作经验
– 较强的 Python 技能（了解权衡、优化等）
– 较强的 SQL 技能（CTE、窗口函数、优化）
– 在云环境中工作的经验（AWS 优先、优先考虑 GCS、Azure）
– 了解如何以最佳方式构建数据，以实现面向内部和外部的分析
– 熟悉调用 API 来检索数据（验证流、过滤器、限制、分页）
– 具有与 DevOps 合作部署、扩展和监控数据基础架构的经验
– 具有传统或基于 DAG 的调度程序经验
– 具有与多 TB 云数据仓库（首选 Snowflake、Redshift、Big Query）合作的经验
– 具有与其他 DBMS 系统（尤其是 Postgres）合作的经验
最好具备：
– 具有网络分析经验，例如创建支持产品漏斗、用户行为和决策路径分析的数据结构
– 了解 Snowflake 外部阶段、文件格式和 snowpipe
– 具有协调工具经验，尤其是跨不同技术和堆栈的协调工具经验
– 具有 dbt 经验
– 了解广告技术、谷歌广告管理器及其所有有趣的怪癖
– 能够让你的队友开怀大笑
– 熟悉事件跟踪系统（NewRelic、Snowplow 等）
– 使用一种或多种主要 BI 工具（Domo、Looker、PowerBI 等）的经验
offer待遇
– 100%远程管理
– 全面的福利，包括健康、牙科、视力和 401k 匹配
– 丰厚的带薪休假
– 健康和家庭办公室福利
– 长达 12 周的带薪育儿假
– 包容性的家庭组建福利
– 专业发展机会
– 团队旅行机会、我们的年度全员务虚会以及行业活动