Luma AI招募高级研究工程师-性能优化

职位描述

本站申请链接

我们正在寻找在 PyTorch、CUDA 和分布式系统方面具有丰富解决问题经验的工程师。您将与研究科学家合作，在数千个 GPU 上构建和训练尖端基础模型。

offer要求

使用 Python Pytorch，包括从数据处理、准备 数据加载到训练和推理的整个开发管道的实际工作经验。
具有在整个堆栈（输入、模型推理、输出、并行处理等）中优化和部署推理工作负载以提高吞吐量和延迟的经验。
具有在 PyTorch（包括 Nvidia Nsight 或类似软件）中剖析 CPU 和 GPU 代码的经验。
具有编写和改进高度并行和分布式 PyTorch 代码的经验，熟悉 DDP、FSDP、Tensor Parallel 等。
具有编写高性能并行 C++ 的经验。如果在使用 PyTorch 的 ML 环境中完成过，如数据加载、数据处理、推理代码，则将获得加分。
拥有高性能 Triton / CUDA 和编写自定义 PyTorch 内核的经验。优秀的候选人将能够利用张量内核；利用 CUDA 内存和其他类似技能优化性能。
具有深度学习概念（如 Transformers 多模态生成模型（如 Diffusion Models 和 GANs））方面的工作经验。
请注意，此职位不适合应届毕业生。

offer待遇

除了现金底薪外，您还将获得一笔可观的 Luma 股权赠款。此职位的薪资范围为湾区。提供的基本薪酬可能会因工作相关的知识、技能、应聘地点和经验而有所不同。

offer链接

https://en.w3offer.com/job/senior-research-engineer-performance-optimization/