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职位描述
全球数据团队的家园。🏠 Atlan 让不同的数据用户（业务用户、产品经理、分析师和工程师）更轻松地进行有效协作。(想想 Salesforce 对销售团队的作用或 GitHub 对工程团队的作用）。(请查看我们的网站、产品导览和文档。）
为数据人类而建，由数据人类打造。在 Atlan，我们从数据团队起步，利用数据科学解决国家医疗保健和扶贫等问题。(请查看我们的TEDx演讲和案例研究。）
问题：在参与了 200 多个数据项目之后，我们了解到扩大数据团队的规模有多么困难。数据团队是有史以来跨学科最多的团队之一。他们由分析师、数据科学家、工程师和业务用户组成，这些不同的人拥有各自的工具偏好、技能组合和 “DNA”，他们需要团结在一起。这导致了协作混乱。
我们每隔一天就会被危机电话惊醒，这些电话都是为了解决最微小的问题而打来的–从解决仪表盘上的数字不正确的原因到访问正确数据集的困难！
这些工具使我们的团队敏捷性提高了 6 倍，帮助我们承接了许多令人惊叹的项目，例如建立印度总理使用的印度国家数据平台。最棒的是，这个项目是由一个八人团队完成的，是同类项目中上线速度最快的，用时仅为创纪录的十二个月，而不是预计的三年。
💡 我们问，我们为自己构建的工具能否帮助世界各地的数据团队？这就是 Atlan 的诞生过程。我们的使命是帮助世界各地的数据团队完成他们生命中最出色的工作。
阅读我们的联合创始人 Prukalpa 的文章我们在 Atlan 所做的一切都源于半个世纪前的背景故事，以及我们从在我们找到真正的解决方案之前，我们失败了三次。
🚀 我们正在快速成长。在过去的几个月中，我们已经拥有了一些梦寐以求的客户，开始与一些了不起的合作伙伴合作，并见证了我们的团队遍布 10 多个国家。
Atlan 被 Gartner 评为 DataOps 领域的 Cool Vendor，是全球排名前三的公司之一（也是最快上榜的公司之一🌏）。我们还入选了 Gartner 首份《主动元数据市场指南》，并被 IDC 评为 DataOps 领域全球五大创新企业之一。
我们的早期投资者包括顶级投资者（如 Insight Partners、红杉和 Waterbridge）和现代数据堆栈的塑造者（包括 Snowflake、Looker、Stitch 和 DataRobot 的创始人和首席执行官）。🏅
观看这段三分钟的视频，了解我们迄今为止的历程和我们的发展方向（与红杉资本的对话）。
我们与我们所有的 ❤️。我们相信数据团队应该获得更好的软件体验。数据是混乱的，但这并不意味着工作也应该是混乱的！🌟
喜欢 Superhuman、Slack、Notion、Quip 和 Figma 为现代工作场所所做的一切吗？来与 Atlan 一起打造数据团队的未来吧！
随着我们对治理功能的扩展，我们需要一名工程师，能够为即将到来的功能进行高水平的系统设计和高质量的实施，同时还能对系统进行长期扩展。
offer要求 [offer requirements]
主要职责：
- 将业务需求转换为高层和底层设计，确保解决方案与整体架构保持一致。
- 遵循最佳实践和行业标准开发高质量、稳健的系统。
- 识别系统中的可扩展性和稳定性挑战，并主动规划迭代改进。
- 参与代码审查和问题解决集思广益会议，以保持代码质量并鼓励协作思维。
- 指导初级工程师，为他们提供指导和支持，帮助他们成长。
关键技能和资格：
- 5 年以上行业经验。
- 熟练掌握 Go 语言，对分布式系统、ElasticSearch 和并发/多线程有深入了解。
- 具有 Kubernetes 和多租户或 vClusters 的经验。
offer福利 [offer benefits]
为什么加入我们：
在 Atlan，您可以尽情发挥您的聪明才智🚀
在阿特兰工作 👨💻 👩💻