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职位描述
基础模型（其中许多模型基于自我关注）已经彻底改变了自然语言处理（NLP），并在计算机视觉和时间序列预测等其他应用领域大放异彩。将这些模型集成到未来的网络物理系统（CPS）中具有巨大的潜力，但也会因潜在的漏洞而带来前所未有的风险。在本项目中，我们将探索支持基础模型（如变压器）的 CPS 的脆弱性，并将开发检测和缓解方案，以实现包括 ML 组件的稳健 CPS。博士生计划在项目期间在南洋理工大学（NTU）至少学习 13 个月。
offer要求 [offer requirements]
申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格：
通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或
完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或
在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识
除上述要求外，还必须具备相当于英语 B/6 的英语水平。
要想成功成为 KTH 的博士生，您必须在工作中目标明确、锲而不舍。在选拔过程中，将对候选人的以下能力进行评估：
独立开展工作
与他人合作
采用专业方法
分析和处理复杂问题。
应聘者必须能够证明其在学士和硕士学习期间的学术成就，并证明其在机器学习、对抗学习和/或网络物理系统方面的经验。
在满足资格要求后，个人能力将成为重点。
offer福利 [offer benefits]
在充满活力的国际化研究环境中学习，与来自世界各地的企业和著名大学合作。
根据 KTH 博士生薪资协议，工作场所提供多种员工福利和月薪。
在一所在工作条件、性别平等和多样性以及学习环境等方面积极支持的院校接受研究生教育。
在斯德哥尔摩工作和学习，亲近自然和水。
帮助在瑞典和瑞典皇家理工学院搬迁和定居。