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职位描述
Devsinc 正在寻求一名拥有 Python、机器学习和深度学习框架方面深厚背景的高级人工智能/机器学习工程师、机器学习和深度学习框架方面具有深厚背景的高级人工智能/机器学习工程师。
主要职责：
- 利用 Python、机器学习框架（例如：TensorFlow、PyTorFlow、Python、Python）开发和维护可扩展、安全的人工智能和机器学习应用程序、
- 利用 Python、机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和云服务，开发和维护可扩展的、安全的人工智能和机器学习应用程序
- 设计和实施机器学习模型和算法，以支持各种人工智能驱动的客户端应用程序，重点关注用户界面交互和人工智能驱动的功能
- 将第三方人工智能/机器学习 API 和服务集成到现有 Web 应用程序中
- 推广数据驱动和机器学习方法，致力于持续提供有价值的人工智能增强功能
- 深入了解 LLM（开源）。
- 领导并参与 NLP 和计算机视觉模型的开发，提供建设性反馈，在团队成员中培养一种持续改进的文化。
offer要求 [offer requirements]
Requirements:
- 4-5年的活跃编码员经验，熟练掌握 Python 3.x，具有较强的面向对象编程（OOP）技能，熟悉现代 Python 功能。
- 在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）方面拥有丰富经验。
- 深入了解基本 Python 库，如 numpy、pandas、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Transformers 以及其他与机器学习相关的库。
- 熟练使用云环境（AWS、Azure、GCP、Databricks）和 Linux，包括 Lambda/Serverless、SQS、SNS、S3 和 EC2。
- 具有将基于 Transformer 的模型部署到生产中的经验。
- 熟悉软件工程原则和设计模式，包括依赖注入（Dependency Injection）、SOLID、服务容器（Service Containers）和提供商（Providers）。
- 具有使用容器技术（如 Docker）的经验。
- 精通构建高度分布式、最终一致的人工智能系统。
- 了解数据可视化、监控和警报概念以及相关工具。
- 精通关系数据库、SQL 和 ORM 技术（如 SQLAlchemy）。
- 了解 LLM，包括与 Web 应用程序的微调和部署集成。
如果您是一位充满热情的人工智能/机器学习工程师，拥有 Python、机器学习框架、云平台（AWS、Azure、GCP、Databricks）和 NLP 相关专业知识方面的经验，并准备好应对令人兴奋的挑战，我们鼓励您申请 Devsinc 的人工智能/机器学习工程师职位。加入我们的团队，帮助我们在机器学习和人工智能领域创建最前沿的人工智能解决方案。