职位描述
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作为设备上机器学习 (ML) 框架工程师，您将在开发和优化机器学习模型以在智能手机、平板电脑、人工智能 PC 和嵌入式系统等各种设备上高效运行方面发挥重要作用。您的工作将包括与跨职能团队合作，将 ML 模型集成到应用程序中，确保它们既有效又节省资源。这个职位对于推动设备上人工智能的发展至关重要，有助于增强用户体验和创新新功能。
offer要求
- 优化机器学习模型、ML Graph Conversion Stack & ML Inference Stack，以便在边缘设备上部署。
- 为专用和通用处理器开发和维护设备上的 ML 推断框架
- 与软件工程师、数据科学家和产品经理合作，将 ML 解决方案集成到产品中。
- 实施各种技术，确保在目标设备上实现高效推理和最小的资源消耗。
- 对 ML 模型及推理管道进行性能评估和持续改进。
- 随时了解设备上 ML 技术和框架的最新进展。
- 排除和解决与设备上 ML 模型部署和执行有关的问题。
offer待遇
Dynamo AI 致力于遵守所有适用的地方和州法律，遵守有关职位列表和薪资透明度的规定。这包括遵守在招聘信息中或在招聘过程中应要求披露薪资范围的具体规定。我们努力确保我们的做法能为所有应聘者促进公平、公正和透明。该职位的薪酬可能会因多种因素而异，包括应聘者的经验、专业知识和职位的地理位置。薪酬的确定将确保竞争性和公平性，反映不同地区的生活成本以及应聘者的具体技能和资历。
