代尔夫特理工大学招募互联系统的安全学习
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/delft-university-of-technology-recruitment-for-safety-learning-in-connected-systems/ 成功应聘者将研究算法和技术,使大型互联系统的安全学习(SL)成为现实。这是一个难得的机会,可以为复杂的互联系统开发和测试新的人工智能技术,例如未来(6G 及以后)的通信系统以及移动和边缘计算平台。 安全学习是当今人工智能领域的主要研究挑战之一。由于缺乏原则性和实用的 SL 算法,人工智能无法应用于许多关键应用领域,特别是那些服务质量标准严格、在不稳定和不可预见的条件下运行的领域(如自动驾驶汽车的控制)。这些职位的目标是促进下一代人工智能工具的开发,这些工具应是安全的(即尊重系统边界和操作要求)、对各种不确定性来源具有鲁棒性,并能迅速适应环境和任务变化。为此,我们设想利用乐观学习、公平动态学习、稳健学习和持续学习等领域(但不限于这些领域)的想法和技术,将其应用于 6G 和边缘人工智能资源控制和决策问题。 这些职位是名为 FINALITY 的新 Marie Curie 培训网络的一部分,代尔夫特理工大学在该网络中与顶尖大学和企业合作,包括 INRIA、IMDEA、KTH、阿维尼翁大学(项目负责人)、塞浦路斯研究所、诺基亚、西班牙电信、爱立信、Orange 等。博士生将有机会与其他学术界和产业界的合作伙伴一起实习,并能参加项目组织的专题暑期学校和研讨会。 offer要求 候选人简介:申请该职位的毕业生应具备以下条件: […]
