oversea PHD offer

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/maastricht-university-recruits-to-optimize-high-density-crop-cultivation/ 马斯特里赫特大学光明地未来农业研究所（BFFI）研究与作物质量相关的植物性状。我们的研究重点是栽培方法和对植物反应的了解，以便利用生长方法进一步优化，并利用传统技术和分子技术优化遗传学。如果您希望成为发展中研究所的一员，对作物应用研究感兴趣并符合我们的要求，请回复此空缺职位。 植物栽培的成功是遗传学、环境条件和生长管理的产物。当需要有效利用空间和能源（如室内作物）时，优化作物生产尤为重要。本研究项目旨在找出水平和垂直水培系统中室内生菜生产增效的遗传瓶颈。植物对不同环境条件的生长反应将在高科技气候室中进行测试，并与测试生菜品种的基因组成相关联。根据观察结果，将通过诱变或通过具有确定性状的莴苣品种之间的杂交，测试特定基因的作用。 这项研究将与一家蔬菜种子公司合作进行，需要具备沟通技能，以优化信息交流。实际工作包括在气候室和温室中对莴苣品种和突变体进行种植和准确的表型分析。另一项主要工作是分子实验室工作，以确定与性状有关的基因，并鉴定这些基因在观察到的植物反应中的功能。 作为博士生，您将 在环境遗传学、植物功能基因组学导师以及合作蔬菜种子公司育种人员的支持下，开展独立研究 协助完成 BFFI 的一般任务，并参与研究所提供的教育活动 负责与相关种子公司进行最佳沟通。 根据您的科研工作撰写出版物，最终完成博士论文。 具体来说，您将在植物生理学、分子生物学和遗传学的交叉领域开展工作。您将对植物进行表型，研究与育种相关的基因表达和基因功能。 您将在哪里工作？这项研究是由 Jan van den Berg 教授领导的环境遗传学小组和 […]

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/eth-zurich-recruits-to-develop-computational-infrastructure-for-interdisciplinary-design-of-fully-recycled-concrete-structures/ 博士职位–开发用于全回收混凝土结构跨学科设计的计算基础架构 项目介绍 据估计，材料开采、建筑产品制造以及建筑施工和翻新所产生的温室气体排放量占全球排放量的 5-12%。就碳足迹、原材料使用和结构使用而言，我们今天所知的混凝土是最相关的建筑材料之一。混凝土生产过程中会排放大量温室气体，主要是因为生产水泥熟料（约 40%）和石灰石脱碳（约 60%）需要高温煅烧。这总共约占全球二氧化碳排放量的 8%。此外，1 立方米的混凝土需要 2.6 吨的建筑矿石，因此混凝土建筑约占所有材料开采量的 50%。气候中和混凝土及其应用是一个备受关注的全球研究课题，但目前的概念都无法实现完全的净零碳影响，因为它们带来的解决方案大多是片面的、零散的，无法满足 AEC 的技术要求。 苏黎世联邦理工学院建筑系（D-ARCH）建筑技术研究所（ITA）的布洛克研究小组（BRG）在菲利普-布洛克教授和汤姆-范梅勒博士的领导下，以过去的建筑大师为灵感，专注于高效创新结构的结构设计。BRG 的研究将 “通过几何实现强度 “和

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/recruitment-for-a-ph-d-in-the-department-of-translation-interpretation-and-communication-ghent-university-2/ 博士研究员将在翻译、口译和传播系工作。他们将与研究翻译、意识形态和幽默的学者 Jeroen Vandaele 教授（执行导师）以及研究英国文学、讽刺和幽默的学者 Andrew Bricker 教授（共同导师）一起工作。该博士研究员将在 “DELIAH：民主素养与幽默 “这一由欧洲地平线（HORIZON-CL2-2024-DEMOCRACY-01-08）资助的多所大学研究项目中从事一项具体的博士项目，并撰写论文，该项目将从 2025 年 3 月 1 日持续到 2029 年

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/royal-institute-of-technology-recruitment-of-phd-students-in-critical-cartography-and-spatial-analysis/ 在本项目中，你们将从批判制图学和制图学的角度–如何利用分析来阐明隐藏或被忽视的群体、物种、生活模式、结构或方面–以及从建筑空间分析的角度–如何提高建筑领域的分析精度，把空间分析和制图作为知识挑战来发展。发展理论和实践，以批判性和富有成效的方式相互促进，并了解建筑、城市设计和社会之间的互动关系，这一点至关重要。空间分析有能力绘制、展示和发现对规划和设计至关重要的品质和条件。在分析权力结构、社会组织关系和其他社会条件方面，空间分析也具有优势，在这些方面，建筑和城市设计积极参与构建个人生活模式、个人和群体之间关系以及其他社会进程的条件和可能性。您需要从理论和实践两方面着手，收集和处理数据并进行空间分析，以加深对批判形态学视角如何促进未来可持续社会的理解。这包括研究问题、社会挑战以及不同类型的数据、空间模型和分析之间的关系。您的工作应立足于当代建筑话语以及具体建筑分析模型的进一步发展。 offer要求 申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格：通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识。建筑学博士课程的具体要求适用：Microsoft Word – Arkitektur_ASP_EN_translated.docx。除上述要求外，还必须具备相当于英语 B/6 的英语水平。要想成功成为 KTH

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/utrecht-university-recruiting-for-responsible-ai-mental-health-nursing-phd-position/ 该博士项目是由荷兰国家卫生组织（NWO）资助的 KiC 项目 “负责任地扩展数据驱动方法以加强心理保健 “的一部分。您将与乌得勒支大学医学中心（UMC Utrecht）以及外部合作伙伴合作，包括信息支持中心（InfoSupport）、电子健康学院（E-health academy）、糖尿病基金会（Diabetesfonds）、心理健康研究所（MIND）和荷兰GGZ（De Nederlandse GGZ）。社会与情感计算小组对人类行为和情感进行多模态分析，并对心理保健中基于计算机的分析方法进行研究。 作为博士候选人，您将开发负责任的算法（公平、可解释且保护隐私），以解决临床治疗问题，如与抑郁症、心理健康和糖尿病相关的问题。 在这个项目中，我们将使用电子健康模块中存储的（成人）患者临床健康记录中的结构化和非结构化数据。通过以联合、可解释和公平的方式应用机器学习技术，我们的目标是在治疗轨迹的不同阶段负责任地识别与特定治疗选择反应相关的患者特征。其结果是开发出新型、负责任的算法和模型，让人们深入了解哪些治疗方法会对哪些患者产生哪些效果。 社会与情感计算小组的工作具有高度的跨学科性。在情感计算领域，我们与心理学、精神病学和语言学领域的学者、从业人员以及机构开展了深入合作。在社会计算领域，合作范围包括社会学、国际法和政治学。这个博士职位是政治（如最近批准的欧盟人工智能法）、社会和技术发展的结果，要求关键算法的问责制、公平性和透明度。 offer要求 我们正在寻找具备以下条件的合作者： – 计算机科学/工程、人工智能、数学或相关领域的硕士学位； –

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/royal-institute-of-technology-recruiting-postdoctoral-fellows-in-software-technology/ 工作内容包括 设计和实施软件原型和演示器 参与软件工程研究方面的合作实验 撰写合作研究论文和资助提案 offer要求 要求 计算机科学博士学位或同等的外国学位（或同等学历）。该资格要求必须在做出聘用决定前满足。候选人应至少在形式验证和系统安全的一个领域具有深厚的背景。 首选资格 在申请截止日期前三年内获得博士学位或同等的外国学位。 软件工程专业 N-1 有实验室研究经验者优先 具有系统编程和计算机安全经验者优先 科学技能 教育能力 对多样性和平等待遇问题的认识，尤其关注性别平等问题 合作能力

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/technical-university-of-denmark-recruitment-for-phd-scholarships-in-turbulence-for-large-floating-wind-turbines/ 如果您希望在可再生能源领域从事科研工作，DTU 将为您提供这样一个职位：您将在浮式近海风力涡轮机与大气过程之间的界面方面创造新的科学认识。您将与该领域的顶级科学家和最好的风能公司合作，了解大气与这些巨型浮动结构之间的相互作用。 offer要求 职责和资历在几年内，海上风力涡轮机可能会深入大气 400 米。随着我们进一步深入大气层，当前模型预测的准确性会降低，尤其是对大规模风速波动的预测。我们需要你们改进所谓的湍流频谱模型，这是开发现代风力涡轮机的关键。湍流频谱模型的计算成本低、易于实现且精确度高，因此成为风力涡轮机空气动力和结构响应模拟的标准工具。您的努力将使我们能够描述更大高度的大气湍流，从而进行更真实、更快速的风力涡轮机负载模拟。 您的职责包括 制定一个扩展的/新的光谱模型，以考虑高海拔地区（400 米以下）对湍流的影响。 利用各种测量和模拟数据验证新模型。 确定模型参数通用化战略 研究新模型中改进的物理特性对海上风力涡轮机/风场响应的影响，并根据多尺度高分辨率模拟进行验证。 您必须拥有两年制硕士学位（120 ECTS 学分）或学术水平相当于两年制硕士学位的类似学位。 offer待遇 DTU是一所领先的技术大学，其卓越的研究、教育、创新和科学建议得到全球认可。在国际化的环境中，我们为您提供一份富有回报和挑战性的工作。我们在尊重同事、学术自由、责任感强的环境中追求卓越的学术成就。

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/kth-royal-institute-of-technology-recruitment-of-phd-students-in-sustainable-scale-up-of-seaweed-production-and-processing/ 项目介绍 第三周期科目：工业生态学 该博士项目是瑞典（KTH 皇家理工学院和 FORMAS 资助的蓝色食品中心）与中国（上海交通大学）之间的一项知识交流合作计划。项目重点关注蓝色食品生产和加工的可持续发展。瑞典皇家理工学院带来了其在欧洲新兴海藻产业可持续性评估方面的专业知识，蓝色食品中心带来了瑞典主要海产品生产商和零售商的重要网络，而上海交通大学则在中国大规模蓝色食品生产方面拥有丰富的经验。该博士生将在连接这些专业领域方面发挥关键作用，促进各机构之间的重要知识交流。 该项目的主要重点是开展具有最高水平和影响力的生命周期评估，以确保可持续的规模化生产。这将涉及与来自不同文化背景的蓝色食品工业利益相关者精心建立关系，与他们开展适应性合作，以确定和收集相关数据、复杂的生命周期评估和环境建模任务，以及有效地综合和交流结果。这个职位的潜在影响非常大，对于确保该行业保持低影响并坚持其积极环保的使命至关重要。该职位还包括在该系兼职授课，并将在欧洲和中国出差。 offer要求 入学要求 申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格： 通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或 完成至少 240

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/utrecht-university-recruits-for-phd-position-on-coastal-adaptation-to-sea-level-rise/ 关于沿海地区适应海平面上升问题的博士职位 2100 年还会有多少瓦登岛？这个问题的答案不仅取决于海平面上升的情况，还取决于我们能否设计出巧妙的适应战略，延长瓦登群岛等屏障岛屿的寿命。有许多成功的沿海地区适应海平面上升的例子，但目前还不清楚如何扩大这些例子的规模，也不清楚在景观尺度上是否存在对其有效性的物理限制。 在这个博士项目中，您将收集实地数据并使用数字模型来评估整个瓦登海海岸及其岛屿适应气候的可能性（和限制）。这是一个由荷兰、德国和丹麦科学家和工程师组成的三方联合体，将为瓦登海沿海地区制定一项行动计划。 您和 UU 团队的其他成员将带来海岸地貌学和气候变化适应方面的专业知识。项目的其他成员包括沉积学家、生物学家、经济学家和社会科学家，他们的研究课题涉及从古生物记录到成本效益分析和利益相关者的接受程度等沿海适应性问题。 为了支持学术和个人发展，您将跟随课程学习，并协助教授本科和硕士阶段的地球科学课程。这些活动加在一起占合同时间的百分之二十。 如果您具备以下条件，我们期待您的申请： 拥有地球、气候或环境科学与工程（或类似专业）硕士学位，并且明显擅长地球表面过程的数值建模； 良好的编程和使用大型空间数据集的技能（最好使用 Matlab 或 Python）； 对参与国际项目背景下的跨学科研究有浓厚兴趣，并有能力参与这种研究； 愿意参与和领导瓦登海沿岸的实地考察工作； 熟练的英语写作和交流技能；

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/eth-zurich-recruits-new-approach-to-solve-lisa-global-fitting-and-cataloging-problems/ 在这个博士项目中，您将在苏黎世联邦理工学院的引力物理学组内工作，为 LISA 全局拟合问题（成千上万个重叠引力波信号的联合探测和特征描述）的新型算法和数学技术的制定、开发和测试，以及为将全球拟合产品编译和整合到已探测到的信号源目录中做出贡献。您将尝试一系列计算和数学技术，包括基于神经网络的推理、信息理论方法以及基于人工智能的采样、似然性和波形加速。您将与瑞士 LISA 数据中心、欧洲各地的 LISA 数据中心、苏黎世联邦理工学院人工智能中心和苏黎世联邦理工学院空间的研究人员和工程师进行互动。您的研究成果将为 LISA 数据分析管道的实施提供信息，并有助于交付任务的科学成果。 offer要求 在入职日期前获得物理学或类似学科的理学硕士学位 喜欢理论物理、应用数学和解决问题 具有良好的沟通能力，有团队合作精神 精通英语口语和写作 具备出色的计算机和编程技能 offer待遇 我们为您提供一个充满活力和挑战的职位，在一所世界知名大学的激励环境中工作。职业发展是我们文化的核心，我们致力于支持您的职业发展。苏黎世联邦理工学院的博士生可以获得具有竞争力的薪酬，并有资格享受社会保险和退休福利（目前的年薪总额从第一年的60’800瑞士法郎开始，到第三年和第四年增加到67’500瑞士法郎）。博士职位的资助期为四年。参加国际会议可获得资助，潜在的出版费用也可获得资助。