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职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/radboud-university-recruits-for-phd-position-single-cell-computational-biology-2/ 您是否有兴趣开发信息量更大的计算模型？您是否看到了在多组学大数据时代如何协调基于机制的数学建模和机器学习的挑战？那么你就是我们正在寻找的博士候选人！ 当前的测序技术提供了前所未有的单个细胞规模的细胞过程分辨率。然而，这些数据的规模和可用性带来了新的理论和计算挑战。 作为一名博士生，您将在拉德布德分子生命科学研究所（RIMLS）工作，为拓展这方面的知识、拓宽我们对驱动发育和疾病的分子基础的理解做出贡献。 您将有机会应用广泛的计算技术，学习最先进的组学技术，并开发新的计算方法来整合多组学大数据，重点关注基因调控、细胞分化和细胞间通讯等主题。 作为博士培训的一部分，您将每年协助教授一到两门课程，通常是生物学理学士和/或理学硕士课程，并在项目范围内指导理学士和理学硕士学生。 offer要求 拥有生命科学相关领域的硕士学位，如数学、物理学、计算机科学、生物学或医学。 对计算方法有深入的了解（如熟悉编程语言或数值方法）。 如果您具有数学、物理、计算机科学或相关领域的背景，则需要证明您对这些学科在细胞生物学中的应用具有浓厚的兴趣（例如，在硕士课程期间选修过相关课程或完成过以生物学为导向的硕士论文项目）。 如果您具有生物学、医学或相关领域的背景，则必须证明您以前在计算生物学方面的经验（例如，在硕士课程期间选修过相关课程或完成过以计算为导向的硕士论文项目）。 您是一位具有高度沟通能力和团队科学精神的专业人士。 具备良好的英语口头和书面表达能力。 offer待遇 我们将与您签订为期 1.5 年的临时聘用合同（0.8 FTE […]

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/chalmers-university-of-technology-recruiting-computer-architecture-phd-students/ 计算机体系结构博士生 项目介绍 该博士职位旨在探索计算机体系结构解决方案，以加速深度学习应用的内存处理。这些应用对于自动驾驶汽车等许多应用极其重要，因为这些应用对性能有严格要求，同时还有严格的功率和能耗预算。因此，需要探索新型的极高效设备。 项目描述该职位是瑞典战略研究基金会资助的为期 5 年的 AutoPiM 项目的一部分。该项目旨在利用内存处理（PiM）技术开发新型高能效加速器，专门用于自动驾驶汽车中的深度学习（DL）应用。这是一项研究团队之间的合作计划，查尔默斯侧重于近内存处理，而我们的合作伙伴则专注于内存处理架构和工具。 主要研究目标是在后摩尔（Moore）和后邓纳德（Dennard）时代为自动驾驶汽车开发高效的 DL 实现。更具体地说，我们将研究和设计组合式近内存和内存双 PiM 架构，以及将 DL 模型映射到硬件上的工具。这种双重方法旨在大幅降低移动 DL 应用的延迟、功耗和成本。项目结束时，预计将生产出原型芯片。

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/utrecht-university-recruits-for-phd-position-in-multimedia-analytics-for-haicu-project/ 您是否热衷于开发尖端的人工智能技术，以增强文本、图片、音频和视频等多种模式的互动和交流？加入大规模的 HAICu 项目，通过多模态使用帮助释放文化数字档案的潜力，为当前复杂的社会问题提供更丰富的背景和更全面的分析。如果这符合您的专长和兴趣，乌特勒支大学互动部正在寻找您！ 您的工作 我们正在寻找一名博士和一名博士后研究员，在多方合作的 HAICu NWA-ORC 项目中工作。本空缺职位为博士职位，博士后职位同时发布：HAICu 项目多媒体分析博士后职位。该项目有两个并行的研究课题（见下文说明）。根据申请，课题将分配为博士或博士后级别。两位研究人员将在项目中开展合作。 该项目由一个雄心勃勃的联合体实施，其中包括荷兰的许多大学、知识机构、档案馆、基金会、文化机构和商业伙伴。该项目的目标是利用更好地获取数字遗产来指导数字公民使用大数据。它汇集了人工智能研究人员和数字人文学者，共同寻求解决我们现有的数据挖掘工具不足的问题，旨在从有关现在和过去的源源不断的数据流中获取信息。这将有助于公民和其他普通用户、对挖掘遗产收藏感兴趣的遗产管理员和记者，以及对改善公民参与感兴趣的民间组织和当局。 研究课题有两个。您可以在动机信中说明您更喜欢其中一个还是另一个。 研究课题 1 针对新闻生态系统的视觉和多模态特征学习，分析视觉信息的复杂多维特征空间，以支持数据驱动的新闻报道。这包括问责制、透明度、包容性和错误信息方面的实验。关键技术是多模态深度学习及其针对这些额外目标的扩展。 研究课题 2 的目标是学习文字以外的音频和多模态特征，如语调、音调、重音和节奏等与传达情感或信息有关的特征，以支持数据驱动的新闻报道。我们将研究音频特征（如语音和音乐）及其与音频和视频新闻集有效传达信息的关系，并通过同时整合视觉和音频特征学习来创新多模态搜索。

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/ghent-university-recruits-phd-students-in-biophysical-modeling/ 我们正在寻求一名积极进取的生物物理建模博士生。学生将利用分子尺度的模拟进行理论和计算研究。在 DYMEMO 项目中，我们将寻找计算方法来研究药物通过膜的转运动力学。由于实验往往过于昂贵或缺乏足够的细节，分子模拟可以深入了解药物与蛋白质结合的动力学，或这些药物分子通过膜的渗透动力学。虽然这种计算方法已经存在，但要理解 “时间 “方面的问题，并使计算在当今的计算机能力下可行，还需要新的基础性发展。该项目的目的是扩展路径采样方法，将非平衡态动力学纳入其中，这与理解光化处理造成的细胞死亡尤其相关。因此，博士研究将把抽象思维与高度相关的生物医学应用结合起来。 学生将被安排在医学应用生物物理模型（BioMMedA, https://biommeda.ugent.be）研究小组，该小组为学生创造了一个激励研究的环境。BioMMedA 是生物医学技术研究所 (IBiTech) 的一部分，该研究所是生物物理学家和工程师研究生物医学问题的中心。 博士生将在 An Ghysels 教授的指导下，通过根特大学的博士学院项目攻读博士学位。教学工作也是工作内容的一部分。这项研究是与国际团体（如挪威特隆赫姆国立师范大学 Titus van Erp