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Working overseas, visa applications, bank card applications, unconventional methods, and other useful tips. No discussions about illegal routes, undocumented work, or other non-legitimate topics.

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Luma AI招募Technical Artist

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/technical-artist-2/ Luma 正在寻找一名技术美术师加入我们的应用团队。Luma 的应用团队采用我们的底层基础模型,使其为生产做好准备,包括微调、实施可控性和编辑功能,以及测试数据增强的新研究机会。我们正在寻找一位才华横溢的技术艺术家,负责确定模型的改进方案,并与数据和研究团队合作实施。技术艺术家将负责开发工作流程管道,并对我们的生产模型进行微调和质量保证,确保 Luma 的产品是世界上最好的产品。 offer要求 成功的应聘者将具备出色的细节导向、模型改进的动力和审美眼光。应聘者可能将微调或人工智能艺术创作作为业余爱好。他们花了大量时间处理视频和/或图像模型,能够清楚地识别不同模型并提出解决问题的想法。他们还能够区分美学的好坏,并使用标准的艺术语言准确地表达这些选择。需要一定的工程知识–优秀的候选人将具有工程师背景,并能熟练使用 python。最重要的是,他们对建立令人惊叹的模型充满了极大的动力和热情,他们只是在寻找一个机会,在一个具有蓝天任务和发挥创造力的实际使用案例中进行工作。 offer待遇 offer链接 https://en.w3offer.com/job/technical-artist-2/

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Luma AI招募员工软件工程师-可靠性

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/staff-software-engineer-reliability/ Luma AI 的 SRE 角色属于基础设施和研究团队,负责我们的 GPU 集群。Luma 在多个提供商和集群中的数千个 H100 GPU 上运行,用于训练、数据处理和推理。我们需要一名技术精湛的 SRE,以确保这些集群的健康,并构建我们所需的监控和管理工具,以充分利用这些集群。 offer要求 与研究人员和工程师合作,明确当前和未来版本 GPU 基础架构的可用性、性能、正确性和效率要求。 与多个

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Luma AI招募Staff Software Engineer- Frontend

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/staff-software-engineer-frontend/ Luma 正在寻找一名非常优秀的网络工程师加入我们的团队,帮助我们构建网络应用程序。我们的团队专注于发展和(必要时)重新发明桌面、网络和移动软件的关键原型,以实现人工智能原生产品体验。我们正在寻求一位才华横溢、经验丰富的前端工程师加入我们的团队,帮助我们打造出色的体验,从创意迅速发展到全面部署。理想的候选人将对以用户为中心的设计有深刻的理解,拥有强大的前端开发技能,并热衷于推动人工智能的发展。您将在一个深度迭代、协作、快节奏的环境中工作,将我们的技术带给世界各地的数百万用户。我们非常重视那些能够自我激励、关注最终用户体验,并以构建产品来解决客户需求为荣的工程师。 offer要求 7 年以上设计工程、前端开发、UI 工程或类似职位的工作经验。 在 CSS、JavaScript 和现代前端框架(如 React)方面具有很强的技能。 对视觉和交互细节有敏锐的洞察力,对如何打造出色的用户体验有良好的判断力。 展示创新交互设计和高质量前端实施的作品集。 出色的协作和沟通技能,能与跨职能团队有效合作。 在设计系统、可访问性标准和高性能前端方面拥有丰富经验。 请注意,本职位不适合应届毕业生。 offer待遇 本职位在加利福尼亚州的薪资范围为年薪

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Luma AI招募员工软件工程师- 数据基础设施

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/staff-software-engineer-data-infrastructure/ 我们正在寻找具有强大后端数据工程能力的人才,为大规模数据处理构建高效、灵活的系统和管道。您将成为 Luma 应用研究团队的一员,直接参与使用数千个 GPU 的关键任务工作流。 offer要求 设计、构建和自动化基础设施,以便在数千个 GPU 的多个集群中处理数据。 针对不同的后端工程需求开展跨职能工作。 设计和构建性能良好的基础架构,以管理和利用大规模数据集进行模型训练。 具有非常强的 Python 编程综合能力。 具有处理和服务 PB 级数据的大型系统的工程设计经验。

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Example科技有限公司招募职位标题:高级软件工程师

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/job-title-senior-software-engineer-16/ 职位描述:这里是详细的职位描述信息,包括工作职责、预期成果等。 offer要求 职位要求:这里是职位的具体要求,如教育背景、工作经验、技能等。 offer待遇 职位福利:这里是公司提供的福利信息,如健康保险、年假、奖金等。 offer链接 https://en.w3offer.com/job/job-title-senior-software-engineer-16/

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Luma AI招募高级软件工程师-可靠性

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/senior-software-engineer-reliability/ Luma AI 的 SRE 角色属于基础设施和研究团队,负责我们的 GPU 集群。Luma 在多个提供商和集群中的数千个 H100 GPU 上运行,用于训练、数据处理和推理。我们需要一名技术精湛的 SRE,以确保这些集群的健康,并构建我们所需的监控和管理工具,以充分利用这些集群。 offer要求 与研究人员和工程师合作,明确当前和未来版本 GPU 基础架构的可用性、性能、正确性和效率要求。 与多个

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Luma AI招募高级软件工程师-数据基础设施

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/senior-software-engineer-data-infrastructure/ 我们正在寻找具有强大后端数据工程能力的人才,为大规模数据处理构建高效、灵活的系统和管道。您将成为 Luma 应用研究团队的一员,直接参与使用数千个 GPU 的关键任务工作流。 offer要求 非常强的python编码综合能力。 对 Kubernetes、SLURM、Ray 和其他集群协调系统有深入了解。 具有可视化数据工作经验。 请注意,此职位不适合应届毕业生。 offer待遇 此职位在加利福尼亚州的薪资范围为年薪 18 万美元 –

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Luma AI招募高级研究工程师-性能优化

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/senior-research-engineer-performance-optimization/ 我们正在寻找在 PyTorch、CUDA 和分布式系统方面具有丰富解决问题经验的工程师。您将与研究科学家合作,在数千个 GPU 上构建和训练尖端基础模型。 offer要求 使用 Python Pytorch,包括从数据处理、准备 数据加载到训练和推理的整个开发管道的实际工作经验。 具有在整个堆栈(输入、模型推理、输出、并行处理等)中优化和部署推理工作负载以提高吞吐量和延迟的经验。 具有在 PyTorch(包括 Nvidia Nsight 或类似软件)中剖析 CPU

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Luma AI招募高级研究工程师-基础模型

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/%e9%ab%98%e7%ba%a7%e7%a0%94%e7%a9%b6%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%b8%88-%e5%9f%ba%e7%a1%80%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ 我们正在寻找在训练生成式人工智能模型方面拥有极强技术经验的研究工程师。您将成为研究团队的一员,帮助构建我们的核心多模态基础模型,并管理数千个 GPU 的训练运行。 offer要求 在 Python 和 Pytorch 方面具有很强的工程能力。 在 Pytorch 中从头开始构建 ML 模型的经验。 在生成式多模态模型(如扩散模型和 GAN)以及深度学习概念(如 Transformers)方面具有(和了解)学术或专业经验。

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Luma AI招募高级研究工程师-应用研究

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/senior-research-engineer-applied-research/ 我们正致力于培训和推广多模态基础模型,使系统能够看到和理解、展示和解释,并最终与我们的世界互动,从而带来改变。我们正在寻找具备强大的 ML 技术能力、无限的好奇心和不断创造更好产品的愿望的人才。您将成为 Luma 应用研究团队的一员,直接参与使用数千个 GPU 的关键任务工作流。 offer要求 强大的 Python 通用技能,包括使用 PyTorch 的丰富经验。 在可视化人工智能(包括扩散模型和变换器)方面的近期经验和理解(注:可以是专业工作、学术研究经验,也可以是使用开源模型(如稳定扩散模型)的业余爱好) 对多模式生成式人工智能实验的热情,包括熟悉近期的研究工作以及将研究成果应用到可用产品中的想法。 具有使用集群协调工具(如 SLURM)的经验

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