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职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-copenhagen-recruiting-phd-scholarships-in-nutritional-immunology/ 我们正在寻找 1-2 名积极进取的博士生加入我们的研究小组，在 2025 年 1 月 1 日至 7 月 1 日期间进行为期 3 年的研究。我们的研究小组和研究我们是一个具有发散性思维的多学科研究团队，致力于剖析饮食成分、肠道微生物群落结构和分区免疫学如何在胃肠道和肠道外协同协调宿主免疫代谢。我们开发并使用专门的实验系统来模拟尚未满足医疗需求的人类疾病；首先是提高我们对疾病进展的分子认识，其次是确定与治疗相关的生物因素。我们的研究范围从饮食引起的肝脏并发症、胃肠功能紊乱（包括肠道疾病、HDP 分泌/功能和细菌转位）到呼吸系统并发症。人体样本在相关动物模型概念验证实验的支持下，可与临床合作者共同进行临床测试和/或确认。我们的研究小组由国际化、性别和年龄各异的人员组成。当前项目的总主题是改善肥胖相关肠道屏障功能障碍受试者和/或模型的大脑健康和认知功能。申请人必须提供一封动机信，说明他们将申请以下两个项目中的哪一个，并用几句话举例说明他们将如何（通过实验）应对这一挑战：A）研究与肥胖相关的微生物菌群失调、肠道屏障功能障碍和认知障碍的机理；B）研究肥胖和/或肠道疾病中细菌转运的机理及其对神经退行性变的潜在影响。 offer要求 […]

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/aalto-university-seeks-phd-researcher-on-hydrophobic-modification-of-bio-based-surfaces/ 阿尔托大学是科学和艺术与技术和商业相结合的地方。我们通过在学科内和学科间取得突破性研究成果来塑造可持续发展的未来，激发未来游戏规则的改变者，并为重大全球性挑战创造新颖的解决方案。在芬兰大赫尔辛基地区埃斯波充满活力的校园里，我们拥有 13000 名学生、400 名教授和近 4500 名其他教职员工。多样性是我们的一部分，我们积极致力于确保我们社区的多样性和包容性。因此，我们热忱鼓励来自各种背景的合格候选人加入我们的大家庭。 循环材料生物经济网络（CIMANET）是一个跨学科博士生教育网络，旨在通过新的可持续材料和工艺来支持生物基工业的复兴。CIMANET 是芬兰教育和文化部设立的博士教育试点计划的一部分，旨在提供促进可持续增长的科学和技术能力。该计划加强了芬兰森林和生物基产业所需的知识基础，为充分挖掘生物质潜力提供了新颖的解决方案。CIMANET 由九所大学组成：阿尔托大学、汉肯经济学院、卢特大学、坦佩雷大学、赫尔辛基大学、于韦斯屈莱大学、奥卢大学、图尔库大学和奥博学术大学。 CIMANET 与产业界、研究机构以及其他利益相关者密切合作，通过应对本世纪的重大挑战：资源充足、清洁水的获取和气候变化，创造经济和社会影响。CIMANET 计划于 2024 年启动，将为 67 名博士研究人员提供为期三年的资助。请访问 CIMANET

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/karolinska-institutet-of-medicine-recruiting-for-phd-position-in-cardiometabolic-research/ 作为一名博士生，意味着要在经验丰富的研究人员的指导下，按照个人学习计划全身心地投入到研究项目中。获得博士学位需要相当于四年的全日制博士教育。 offer要求 最迟在申请截止日期之前，您必须满足以下一般（A）和特定（B）资格要求，方可参加博士职位的遴选。 A) 一般资格要求如果您符合以下条件，则符合博士/第三周期/博士教育的一般资格要求： – 已获得第二阶段/高级阶段/硕士学位（即硕士学位），或 – 已达到至少 240 个学分的课程要求，其中至少 60 个学分是在高级/第二阶段/硕士阶段获得的，或 – 在瑞典或国外以其他方式获得了基本等同的知识*。 B) 特定资格要求

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/distributed-embedded-and-intelligent-systems-deis-ph-d-recruitment-at-aalborg-university/ 我们正在招收博士生，他们将为新一代可扩展的、基于模型的网络物理系统工具做出贡献，这些工具建立在坚实的数学基础之上，能够在功能安全、安全性、定量性能和现代机器学习技术的利用之间进行权衡。S4OS 的总体假设是，模型检查和综合与机器学习的全面整合将为网络物理系统的学习、分析、综合和优化提供创新的、高度可扩展的方法。 根据个人意愿，候选人将沿着以下一个（或多个）不同方向开展工作： – 涉及定量模型（如随机、定时加权、混合自动机）和行为与安全属性逻辑的理论基础 – 模型检查、学习和综合的高效算法 – 提高机器学习模型的可解释性和安全性，如通过整合神经和符号建模范例 – 复杂网络物理系统（如交通、水、能源）的工具实施与应用 offer要求 申请人必须拥有计算机科学或相关专业的硕士学位。由于项目的角度，申请人必须在以下一个或多个领域具有深厚的背景：模型检查、定量系统的建模和规范、安全、游戏和合成、机器学习、面向逻辑的人工智能、工具开发和实施，以及上述领域在复杂系统中的应用。 必须具备出色的英语口语和书面交流能力。 offer待遇 博士津贴分配给持有硕士学位的个人。博士津贴通常为期 3

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/eth-zurich-recruitment-for-phd-position-friction-in-building-materials/ 成功应聘者将开发数值和理论模型，以确定元界面的摩擦特性。他（她）将使用内部代码和高性能计算系统，评估各种架构的中层结构方法所产生的机械性能。他/她将分析产生的数据，以确定导致理想摩擦特性的因素，并建立相关知识，为开发用于非常规摩擦行为的结构化材料概念提供科学依据。候选人将积极与（外部）合作者合作，对设计概念进行实验测试，并展示其潜力。 offer要求 您拥有机械、物理、（土木、机械、航空航天或生物）工程、材料科学或相关学科的硕士学位，并具有固体力学、应用物理和数学、计算科学或相关领域的背景。此外，您还要有编程经验，英语口语和书面表达流利。您热衷于在跨学科和国际化团队中开展原创性研究，并努力追求科学卓越。您喜欢在团队中工作，具备必要的社交技巧和沟通能力，并能积极主动地为营造积极的团队氛围做出贡献。 offer待遇 苏黎世联邦理工学院是家庭友好型雇主，工作条件优越。苏黎世联邦理工学院拥有令人兴奋的工作环境、多元的文化以及极具吸引力的待遇和福利。 offer链接 https://en.w3offer.com/job/eth-zurich-recruitment-for-phd-position-friction-in-building-materials/

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/phd-in-stochastic-and-optimization-recruited-at-the-university-of-amsterdam/ 您是否渴望应用最前沿的随机和优化技术，开发创新算法，并解决与改善发展中国家医疗服务可及性相关的现实挑战？阿姆斯特丹商学院（阿姆斯特丹大学）商业分析科诚邀您申请随机与优化博士职位。我们正在寻找积极进取、有志于在国际最高学术舞台上大显身手的博士候选人。 offer要求 随机学、运筹学、商业分析、数学、计量经济学或相关专业的硕士学位（最好是研究型硕士或硕士学位）； 具有现代随机和优化方面的深厚背景； 精通以下一种或多种语言的编程技能：R、Python、C、C++，并有进一步提高这些技能的强烈意愿； 出色的沟通、演讲和写作技能； 出色的英语水平，最好具有为科学界读者撰写文章的经验。 offer待遇 该职位的开始日期将在协商后确定，但应在 2025 年 6 月 1 日之前。 薪酬待遇在欧洲范围内具有竞争力，包括多项附带福利。非荷兰籍申请人可享受税收优惠。 我们提供为期四年的全职工作（取决于先前的教育），初始期限为

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/leiden-university-recruits-intensive-learning-for-sustainable-energy/ 理学院和莱顿高等计算机科学研究所（LIACS）正在招聘： 2名博士候选人，可持续能源的强化学习 这些职位设在可持续能源强化学习实验室（Reinforcement Learning Lab for Sustainable Energy），该实验室是莱顿大学与一家工业合作伙伴的合作项目。全球能源转型是当今世界面临的主要挑战之一。与此同时，强化学习是人工智能和机器学习领域的一项关键技术，它创造了各种最先进的成果。在可持续能源强化学习实验室中，来自学术界和工业界的研究人员开发、实施和评估新的深度强化学习方法，以解决可持续能源挑战。 主要职责 该实验室隶属于莱顿高等计算机科学研究所（LIACS），并与一家工业合作伙伴密切合作。您将与强化学习和机器学习领域的顶级人工智能研究人员一起工作，并有机会接触到最先进的行业专家、数据和知识，从而在博士研究期间产生影响。在这两个职位上，您都将使用真实世界的数据和模型，旨在开发对真实世界有影响的基本方法。该实验室隶属于LIACS强化学习小组，由Aske Plaat和Thomas Moerland指导。 offer要求 计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位； 熟悉强化学习和深度学习。最好在学习期间就在这些领域有所建树，例如以研究课程报告或硕士论文的形式； 良好的编程技能。最好在深度学习软件（如 Pytorch、Jax、Tensorflow）和大规模实验方面拥有可证明的经验，例如通过与课程报告/论文相关的

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/wageningen-university-recruits-chicken-natural-killer-cells-and-avian-flu-virus/ 您是一位积极进取、对宿主与病原体之间的相互作用充满好奇心的研究人员吗？你是否对动物免疫系统的基本方面充满热情，并且不怕挑战？您是否热衷于将免疫测定、动物实验和定量数据分析相结合的多元方法？那么你就是这个职位的理想博士候选人！ 扬森研究小组的研究重点是了解鸡等兽类的免疫系统细胞是如何被激活并发挥其功能的。这包括开发检测方法和试剂，并利用这些方法对鸡在感染禽流感等病毒时的免疫细胞进行基础研究。这些基础知识可用于设计调节免疫系统的新策略，最终目的是改善免疫介导的保护，减少鸡的感染。 在本项目中，您将研究禽流感病毒如何诱导鸡自然杀伤细胞活化。您将使用新开发的抗体，并研究鸡自然杀伤细胞亚群在禽流感病毒存在和不存在的情况下的基因表达特征。此外，您还将进行体外研究，探索鸡 NK 细胞受体在禽流感病毒诱导鸡 NK 细胞活化过程中的作用。本项目所获得的知识将为了解鸡的免疫系统提供基础，将来可能为疫苗设计提供新的方法。 您将在细胞生物学与免疫学组的兽医部门工作。您将直接接受 Christine Jansen 博士的指导，并在一个小团队中工作。该项目为本地和国际合作提供了大量机会，保证了充满活力的工作环境。 offer要求 我们希望应聘者具备以下素质： 生物学、动物科学、生物医学或相关学科的硕士学位； 具有细胞和分子免疫学方面的专业知识； 具有细胞培养、流式细胞仪和荧光显微镜方面的工作经验； 对跨学科研究有强烈的亲和力；

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-groningen-recruitment-for-perception-action-robot-planning-adaptive-visualization-in-biometrics-bci/ 在这个跨学科项目中，我们创建世界模型，进行可视化数据分析以更好地理解这些模型，并使用机器学习模型生成优化的脑机接口（BCI）、可视化表示和界面以及机器人任务规划。这一总体研究方向分为两个博士项目课题。博士项目 1：特定情境抓取控制和自适应视觉界面在机器人操纵、人机交互和人机交互领域，近期的研究工作主要集中在推进特定情境抓取控制和自适应视觉界面。这些界面结合了复杂的反馈机制，利用计算机屏幕上的二维/三维可视化和物理对象上的增强现实叠加。这项研究的一个重要方面是纳入多模态表征，从与物体交互任务相关的神经模式到行为模式，并整合视觉、听觉和触觉输入，以构建一个全面的环境模型。开发和分析此类模型可进一步完善我们对(i) 人类或机器人手与(ii) 物体或可视化之间特定交互属性的理解，从而实现细致入微的控制策略。在脑机接口（BCI）和可视化方面，利用多模态数据和机器学习方法可以实现实时适应和优化。该多学科项目旨在推动科学前沿，促进非侵入式脑机接口（BCI）、计算机视觉和机器学习的整合，以实现更复杂、更具情境感知能力的人机协作和可视化界面。博士项目 2：优化可视化和机器人交互的神经任务规划。我们将利用大型多模态模型（LMM）的强大功能，进行持续的任务规划/建模和可视化设计。在机器人领域和可视化领域，任务通常以语言和视觉指令等多种形式指定。我们的目标是开发一种可同时容纳文本和视觉模式的多模态模型，克服传统方法的问题：依赖复杂的编程和数据收集过程，加上有限的适应性和可扩展性，以及领域专家的参与，以明确地训练机器人或针对特定任务调整可视化，并整合（基于规则的）解释机制。为此，我们采用 LMMs 作为持续任务规划器和可视化设计器。我们的模型将自然任务描述和当前状态作为输入，并生成分层任务计划或可视化作为输出。 offer要求 成功应聘者应人工智能、计算机科学、机器人学、生物医学工程、机器学习、计算认知科学或相关领域的硕士学位。具有以下至少一项领域的深厚背景：机器人学、机器学习、深度学习、计算机视觉、计算机图形学/可视化、神经科学、生物医学工程。熟练掌握 Python、Matlab 或 C++ 编程技能（有 ROS 编程经验者优先）。最好具有使用 LLM、VLM 和

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/eindhoven-university-of-technology-seeks-phd-on-active-nanoparticles-for-direct-cellular-delivery-of-rna/ 埃因霍温理工大学的生物有机化学小组在构建聚合物纳米药物方面有着悠久的传统。DC8 的主要目标是构建具有运动功能的聚合物基纳米粒子，以便将核酸治疗药物主动输送到活细胞中。DC8 将致力于制备聚合物构件，将其自组装成具有运动功能的碗状囊泡，并装载治疗药物。此外，还将进行细胞摄取实验。该项目还包括借调到根特大学和华威大学。 纳米医学是过去几十年来大力发展的科学领域。随着 COVID 疫苗在全球的应用，纳米医学的巨大潜力已经显现。尽管如此，大多数纳米粒子的运行仍不理想。这通常是由于它们面临着不同的生物障碍。其中一个重要问题是如何通过直接穿过细胞膜将治疗药物送入细胞的细胞质中。您将研究一种革命性的方法，利用纳米马达推动自己穿越这一障碍。您将利用自己在纳米科学方面的创造力开发这些颗粒，并设计有效的货物释放方法。通过合作，您将测试它们的生物活性。您将在生物有机化学小组工作，该小组是生物医学工程系化学生物学小组的一部分。在这里，您将得到我们纳米医学研究团队的支持。此外，您还将积极参与 NATPRIME 博士生网络，该网络共有 20 名博士生 (https://www.natprime.org/)。 offer要求 化学、材料科学、分析化学、有机化学、生物医学、高分子化学或分子制药学专业的硕士学位（或同等大学学位）。 至少掌握以下三项知识：有机化学、高分子化学、超分子化学。 有细胞生物学和/或制药研究经验者优先考虑。 以研究为导向的态度。 有能力在跨学科团队中工作，并有兴趣与行业伙伴合作。