代尔夫特理工大学招募可靠的人工智能加速器设计博士职位
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/delft-university-of-technology-seeks-phd-position-in-reliable-ai-gas-pedal-design/ 目前正在研究各种新兴设备技术和计算模式,以实现边缘高能效人工智能 (AI) 应用。例如,基于 RRAM、FeFET 和 STT-MRAM 的内存计算(CIM)加速器。然而,这些新技术和计算模式在可靠性方面带来了新的挑战。例如,变异、漂移、读/写干扰等非理想情况可能会导致计算不准确。确保使用新兴设备在内存中进行可靠的计算对于边缘人工智能至关重要。 量子与计算机工程(QCE)系的计算机工程(CE)部门正在寻找一名积极进取的博士候选人,希望他从事未来人工智能加速器的可靠容错架构研究。候选人将加入一个研究团队,利用新兴设备进行人工智能加速器的设计、制造和测试。 您将成为由计算机工程组的学术人员、博士生和博士后组成的多元化、充满激情的团队的一员。我们重视公开讨论、分享想法和定期合作,以促进我们对计算机工程的理解。您还将接受全面的培训,以支持您作为科学家的成长。 作为团队中不可或缺的一员,候选人将从事以下工作: 确定各种人工智能加速器(如基于内存的新兴 CIM 或尖峰 NN)的可靠性失效机制和非理想性问题; 开发可靠性解决方案,以解决非理想性问题的影响。 开发容错和自愈机制,确保系统在出现故障和缺陷时可靠运行。 开发设计时和运行时可配置的解决方案,以实现优美降级。 […]
