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职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/chalmers-university-of-technology-recruiting-postdocs-active-learning-neural-networks-for-oxygen-carrier-discovery/ 博士后 用于发现氧载体的主动学习神经网络项目介绍空间、地球与环境系和物理系正在招聘一名博士后（主动学习神经网络发现化学循环氧气载体），从事旨在开发化学循环高效材料的研究。该项目具有高度的跨学科性，您将与在生物质转化和二氧化碳捕获技术开发方面具有长期国际公认经验的研究人员一起工作。更具体地说，该项目将包括开发用于材料开发的生成式主动学习模型，并提供在实际化学循环反应器中合成和研究材料的机会。此外，作为项目的一部分，还将对模型在更广泛的技术领域的应用进行评估。项目简介您将利用人工智能和材料信息学来确定化学循环技术的新材料，这是一种用于燃料燃烧和氢气生产的新概念。更具体地说，您将使用先进的评估技术、数据挖掘和生成式机器学习模型来创建一个主动学习循环，从而发现具有卓越性能的新材料。这将有助于将化学循环确立为可持续能源系统的技术。我们推测，这种新方法将具有很强的通用性，也可用于开发其他应用和能源转换系统的可持续材料。博士后将在查尔姆斯大学的能源技术部门和化学物理部门开展研究。前者主要从事能源技术和能源系统方面的研究并提供教育。我们的研究重点是生物质的燃烧和气化、避免产生二氧化碳的技术、能源转化和可持续能源系统。我们的研究有相当一部分是实验性的，为此我们建立并维护了独特的实验设施，例如查尔姆斯研究锅炉/气化炉和几个化学循环试验反应器。 主要职责 作为博士后，您的主要职责是在既定项目框架内开展研究。如果需要，本科生和研究生课程的教学也可以是工作内容的一部分，但不是必须的。您需要高度独立地开展工作，同时在必要时能够与其他研究人员和工业合作伙伴密切合作。您应该能够在各种会议上与不同的利益相关者口头交流科学成果，并以书面形式发表科学文章。该职位为期两年，可延长一年至三年。任职资格必须具备机器学习算法和材料应用编码方面的经验，强烈建议具备固体材料模拟和 DFT 计算方面的经验。此外，该职位还要求具备出色的英语口头和书面交流能力，最好还能说瑞典语。如果瑞典语不是您的母语，查尔莫斯大学提供瑞典语课程。在2025-01-01入职日期之前，申请人应通过与项目内容相关的科目（如物理、化学或化学工程）的博士考试。最近三年内获得博士学位的申请人将优先考虑。* 我们以博士学位证书上的日期为准，因为这是您达到博士学位所有要求的日期。 合同条款该博士后职位是一个为期两年的全职临时职位。我们提供查尔默斯在哥德堡这座海滨城市提供了一个令人陶醉和鼓舞人心的工作环境。了解更多有关在查尔默斯工作以及我们为员工提供的福利的信息。查默斯致力于积极改善性别平衡。我们与平等项目广泛合作，例如关于性别平等促进卓越的 GENIE 倡议。平等和多样性是查尔姆斯所有活动的重要基础。 https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job=13285 否 北欧, 瑞典 博士后 查尔姆斯理工大学 博士后

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/karolinska-institutet-of-medicine-recruiting-for-phd-position-in-advanced-nucleic-acid-therapeutics/ 作为一名博士生，意味着要在经验丰富的研究人员的指导下，按照个人学习计划全身心地投入到研究项目中。获得博士学位需要相当于四年的全日制博士教育。 offer要求 最迟在申请截止日期之前，您必须满足以下一般（A）和特定（B）资格要求，方可参加博士职位的遴选。 A) 一般资格要求如果您符合以下条件，则符合博士/第三周期/博士教育的一般资格要求： – 已获得第二阶段/高级阶段/硕士学位（即硕士学位），或 – 已达到至少 240 个学分的课程要求，其中至少 60 个学分是在高级/第二阶段/硕士阶段获得的，或 – 在瑞典或国外以其他方式获得了基本等同的知识*。 B) 特定资格要求

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/ghent-university-recruits-phds-in-the-field-of-liquid-biopsy-and-cell-free-rna/ 液体活检和细胞游离 RNA 领域的研究课题令人兴奋。目标是在日常工作中使用微创生物标志物对侵袭性淋巴瘤患者进行诊断、预后判断和功能特征描述。该项目由根特大学肿瘤实验室（OncoRNALab）和根特大学医院血液科合作开展。 offer要求 1. 研究任务：RNA 提取、RT-qPCR、RNA 测序；应用 Python 和 R 进行数据分析、可视化和统计建模；能够处理大规模基因组/转录组数据集；熟悉 Linux/Unix 命令行环境；获得淋巴瘤的临床见解。 2. 要求：生物医学、生物工程、生物技术、生物信息学或相关专业的硕士学位；对基因组研究和测序技术有浓厚兴趣；出色的沟通技能和在协作环境中工作的能力；英语流利（包括书写和口语）。 offer待遇

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-amsterdam-recruiting-for-phd-positions-in-artificial-intelligence-digital-culture-and-deep-learning/ 人工智能、数字文化和深度学习领域的博士职位 项目介绍 您想成为人工智能、数字文化和深度学习领域重要跨学科研究前沿的活跃社区的一员吗？ 欧洲研究理事会资助的高级研究基金 “深度文化–深度学习时代的差异化生活 “诚邀您申请三个博士职位。该项目旨在与另外两名博士生和两名博士后合作，实现一项雄心勃勃的深度学习与文化跨学科研究议程。参与该项目的专家来自逻辑、语言和计算研究所（ILLC）、阿姆斯特丹文化分析学院（ASCA）以及阿姆斯特丹遗产、记忆和物质文化学院（AHM）。您的研究将成为逻辑、语言和计算研究所（ILLC）人工智能在文化和社会中的应用小组以及媒体研究的关键数据和人工智能小组的一部分。 我们正在寻找三名才华横溢、雄心勃勃、能够将独立研究与团队合作相结合的博士候选人。你们将有机会探索当代数字文化和深度学习中令人兴奋的问题，并为形成关于我们与人工智能技术关系的辩论做出贡献。 你将做些什么？ 这三名博士生将参与一项为期 5 年的欧洲研究理事会高级资助项目：”深度文化–深度学习时代的差异化生活”。该项目研究深度学习与全球文化生产和消费之间的关系。像 ChatGPT 这样的深度学习技术为我们与人工智能的新关系带来了许多兴奋，但也引发了许多公众焦虑。该项目以 “深度文化 “来描述深度学习给文化带来的全球变革，以及文化如何反过来成为深度学习的关键。该项目将首先探索深度学习与历史文化概念和实践之间的关系。其次，它将与深度学习方法合作，解决其在批判性分析方面的局限性。最后，该项目旨在促进公众了解深度学习与文化的全球关系。 深度文化将重点关注三个数字文化档案网站。这些跨国跨学科网站一直是（数字）人文学科研究的关键所在，但也成为深度学习的数据提取场所，引发了关于深度学习与文化关系的争议。第一个场所涉及历史档案，尤其是大屠杀档案。这一领域汇集了大量数据，包括文本和多媒体数据，但也很早就成为网络歪曲和否认大屠杀的语言和图像模型的目标。第二个档案网站与基于网络的实时档案有关，众所周知，这些档案通过 “廉价数据