代尔夫特理工大学招募基于物理和实验数据的心血管疾病建模
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/delft-university-of-technology-recruits-for-cardiovascular-disease-modeling-based-on-physical-and-experimental-data/ 心血管疾病仍然是全球发病率和死亡率的主要原因。硅学模型的出现为通过针对患者的模拟来了解、诊断和治疗这些疾病提供了前所未有的机会。然而,目前这些模型的确定性对其被业界和临床医生广泛采用构成了重大障碍。确定性模型往往无法捕捉到生物系统中存在的固有变异性和不确定性,这可能导致误解和不理想的临床决策。 在本项目中,您将通过在心血管疾病的虚拟人类双胞胎模型中开发稳健的不确定性量化和传播方法来应对这些挑战。更具体地说,您将开发一个系统框架,以量化与实验组织测试相关的固有样本间和受试者变异性的影响、体外和体内成像技术的内在不确定性,以及嘈杂的实验和临床测量对患病心脏和主动脉计算模型的影响。 offer要求 您在非线性连续介质力学、有限元分析、心血管建模、计算软组织生物力学和心血管(病理)生理学方面具有丰富的经验。 如果您熟悉科学机器学习、贝叶斯推理、数据驱动建模和/或复杂领域的 PDE 和 ODE 数值分析,我们将非常感激。 您拥有生物医学工程、机械工程、航空航天工程、计算物理学、应用数学或相关专业的优秀硕士学位(或同等大学学位)。 您有雄心壮志、组织能力强、有团队合作精神,并具备出色的沟通能力。 您能够独立工作,学习能力强,具有批判性研究思维。 您积极主动,有上进心,热衷于参加全网络培训活动、国际流动和公共传播活动。 您能够有效地交流科学观点,并在一个高度多学科的团队中促进合作。 具备出色的英语口语和写作能力*(至少达到 C1 级)。 […]
