职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/machine-learning-for-drug-interaction-prediction-recruited-by-the-royal-institute-of-technology-sweden/ 药物相互作用预测的机器学习 博士研究生 申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格： 通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或 完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或 在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识 候选人必须具备强大的计算背景，最好是计算机科学、计算机工程、统计学或生物信息学等领域的背景。必须具备出色的编程技能。(Python、R 或 Matlab）。候选人必须具有深度学习框架方面的经验。 […]
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/recruitment-for-a-phd-in-water-and-environmental-engineering-at-the-norwegian-university-of-science-and-technology/ 我们土木与环境工程系有一个博士生职位空缺。聘期为 3 年，目标是完成博士教育并获得博士学位。这个具体博士项目的主题是探索作为数据源的自主机器人获得的信息对下水道资产管理的影响。这项研究将是欧洲地平线项目 PIPEON–用于下水管道检测和维护的机器人技术和人工智能的一部分。 offer要求 您必须具有水利/环境/卫生工程或同等专业背景。您的学历必须符合挪威五年制学位课程的要求，其中硕士学位需修满 120 个学分。您必须在以前的学习中拥有良好的学术背景，硕士学位课程或同等学历课程的平均成绩必须达到挪威国立师范大学评分标准中的 B 级或以上。如果您在以前的学习中没有字母成绩，则必须具备同样良好的学术基础。如果您的成绩背景较弱，如果您能证明自己特别适合接受博士教育，则可以接受评估。必须符合学院博士课程的入学要求 (https://www.ntnu.edu/iv/doctoral-programme)。具有较强的分析思维、数学和物理建模能力。对城市供水系统及其管理有深入了解。具有数学建模（如水力模拟等）的经验。至少掌握一门编程语言（如 Python、R、Matlab 或类似语言），编程能力强。出色的英语书面和口头表达能力。 offer待遇 在浓厚的国际学术氛围中从事令人兴奋和刺激的工作。开放包容的工作环境，敬业的同事。挪威公务员养老基金的优惠条件。员工福利。作为博士生（代码 1017），您的税前年薪通常为 532
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/wageningen-university-recruits-synthetic-microbial-communities-for-evolutionary-engineering/ 合成微生物群落的进化工程 博士学位 项目介绍 功能 您对设计微生物群落感兴趣吗？您是否对将进化作为实现新技术的工具感到好奇？那么这个博士项目可能就是你正在寻找的！ 作为系统与合成生物学教席组的全额资助博士生，您将探索进化工程策略，以提高合成微生物群落（SynCom）的稳定性。这些合成微生物群落由已知微生物组合而成，在医学、生物技术和农业领域具有广泛的应用潜力。 稳定性是合成微生物群落的一个基本特性；群落成员应长期共存，变异性低，群落应能承受干扰并从干扰中恢复。尽管这一特性在 SynCom 应用中的重要性不言而喻，但目前还没有设计和设计 SynComs 稳定性的策略。在本项目中，您将了解（定向）进化如何提高群落对扰动的抵抗力和耐受力。 在这个博士职位上，您将 利用长期和定向进化实验，评估不同选择压力下的进化如何改变 SynCom 的稳定性和扰动反应； 利用对进化群落的深入基因组分析，确定哪些遗传特征有助于提高 SynCom
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/eth-zurich-recruits-phd-students-in-economics-of-innovation-management/ 项目介绍 KOF 的创新经济学研究部门和战略管理与创新教席正在寻求一位积极进取、才华横溢的博士候选人加入我们充满活力的研究团队，共同研究创新经济学和战略创新管理。这个职位提供了一个为前沿研究做出贡献的独特机会。 战略管理与创新教席提供了一个鼓舞人心、以团队为基础的研究环境。我们的团队由一群充满活力的国际研究人员组成，他们有着共同的愿景，即为战略管理和创新领域的顶级学术研究做出贡献。研究团队在该领域的顶尖期刊上发表论文，包括《管理学院学报》、《组织科学》、《战略管理学报》和《哈佛商业评论》，成绩斐然。我们还拥有一个强大的国际合作网络。 苏黎世联邦理工学院的 KOF 瑞士经济研究所是瑞士领先的应用经济研究机构。创新经济部开展高质量的实证研究。我们采用先进的方法收集各种（大）数据，并使用最先进的计量经济学和文本分析方法对其进行分析。该部门为瑞士的循证政策制定提供依据，并在领先的领域期刊上发表其分析报告。 这两个机构都与苏黎世联邦理工学院的管理、技术和经济系（D-MTEC）有联系。 项目背景 KOF 创新部和战略管理与创新教席正在合作开展一项前沿研究项目，调查特定行业的创新模式，尤其侧重于制药业。 offer要求 职位描述 为了推进这项非常重要的工作，我们正在寻找一位积极进取、热衷于定量研究的候选人。这包括应用新颖的实证方法（如机器学习或深度学习、自然语言处理（NLP）和计量经济学），从综合数据集中发现新的见解，并探索推动不同经济部门创新的政策措施。 理想的候选人不仅要对这一主题有浓厚的兴趣，还要有扎实的定量计量经济学方法和数据分析（如机器学习）背景，这对于在这一领域开展严谨的分析至关重要。 候选人简介 拥有经济学、数据科学、计算机科学或相关专业的硕士学位（或同等学历）。
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/chalmers-university-of-technology-recruits-flow-synthesis-of-conjugated-polymers/ 共轭聚合物的流动合成 博士生职位 查尔姆斯理工大学（Chalmers University of Technology）化学与化学工程系克里斯蒂安-穆勒（Christian Müller）教授的研究小组正在为积极进取的博士生提供一个令人兴奋的机会。您将加入一个充满活力的团队，利用流动化学法开发合成共轭聚合物的创新工艺。 此次招聘与沃伦贝格可持续发展材料科学倡议（WISE，wise-materials.org）有关。WISE 由克努特和艾丽斯-沃伦贝格基金会（Knut and Alice Wallenberg Foundation）资助，是瑞典有史以来对材料科学的最大投资，将在 10 年内涵盖瑞典最重要大学的主要工作。其愿景是通过材料科学实现可持续发展的未来。 了解更多信息：WISE 计划
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/royal-institute-of-technology-recruits-postdoctoral-researcher-in-crystal-plasticity-modeling/ 材料科学与工程系提供一个博士后研究员职位，负责开发和实施各种载荷条件下金属材料复杂微结构的晶体塑性有限元法（CPFEM）建模。为了设计用于承重应用的新型合金和微结构，了解微结构内部以及相/晶粒边界的局部微/宏观应力和应变的演变至关重要。因此，该职位的主要目标是开发和实施对微结构敏感的多尺度计算模型，以预测复杂多相微结构在静态和循环加载条件下的机械行为。这项工作将为正在进行的了解金属材料结构-性能关系的实验活动提供支持。CPFEM 建模将特别支持利用单晶绘图（3DXRD）对多晶聚集体的机械行为进行实验研究，以及对疲劳加载条件下的结构-性能相关性进行实验研究。 offer要求 博士学位或同等的外国学位。必须在做出聘用决定时满足这一资格要求。 具有计算材料科学或固体力学方面的研究经验，尤其是晶体塑性有限元法（CPFEM）方面的研究经验，并有在高影响力期刊上发表论文和在国际会议上发言的记录。 具备良好的英语口语和书面表达能力，因为日常工作需要这种能力。 工作独立、积极主动，具有很强的主动性和项目管理能力。 您具有良好的分析和解决问题的能力，喜欢承担责任。您有很强的协作能力，包括领导和支持研究的能力。 offer待遇 在一所领先的技术大学工作，为可持续发展的未来提供知识和技能 富有创造力、国际化和充满活力的工作环境，以及积极进取的同事 在斯德哥尔摩工作，亲近大自然 协助搬迁并在瑞典和瑞典皇家理工大学安顿下来 有机会在金属材料研究领域的学术界和工业界建立国内和国际网络。 有机会在 Hultgren 实验室开发各种材料表征仪器
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-turku-seeks-phd-researcher-in-computational-soft-matter/ 图尔库大学是一所世界一流的多学科研究型大学，为国内和国际研究与教育提供了有趣的挑战和独特的有利条件。图尔库大学正在将其研究扩展到材料和机械工程领域，并从 2021 年开始成立技术学院和机械与材料工程系。我们目前正在寻找一名软物质领域的博士研究员/项目研究员，加入由 Alberto Scacchi 助理教授领导的计算软物质小组。该职位为定期职位，根据双方协议尽快开始工作，博士生的合同期为 3 年。项目研究员的合同期预计到候选人获得博士学习权为止。如果您有兴趣利用理论和计算机模拟来解决软材料领域的当代挑战，您将是我们团队的理想人选。这个职位为您提供了一个独特的机会，让您能够应用最先进的建模方法，更好地理解胶体成膜及其稳定性，从而推动涉及成膜配方的不同行业向更可持续的做法转变。您的工作将与前沿实验研究合作开展。我们正在寻找富有激情、充满活力和好奇心，既能单独工作又能在跨学科团队中工作的应聘者。申请时间：2024 年 10 月 1 日至 2024 年 10 月
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/aalto-university-seeks-postdoctoral-researcher-positions-in-artificial-intelligence-and-multidisciplinary-applications/ 阿尔托大学诚邀人工智能博士后研究人员申请。这些职位隶属于阿尔托大学人工智能学院，这是一个研究人工智能及其在科技、商业和艺术领域多学科应用的新中心。我们正在寻找在人工智能基础知识（包括机器学习、优化算法和统计学）方面有深厚背景，并有兴趣结合其他科学领域的精彩应用开发方法的人才。方法开发的例子可以是时间序列分析和物理信息机器学习。该博士后职位允许成功申请者在人工智能方法和应用之间灵活选择。 offer要求 候选人应拥有相关领域的博士学位，或即将完成博士学位。需要良好的英语水平。在此次征集中，我们特别邀请对我们的两个专题领域感兴趣的候选人：1. 生物医学中的人工智能方法与应用；2. 能源系统中的人工智能，重点是电力网络。不过，我们也欢迎这些重点应用领域之外的优秀申请。 offer待遇 博士后研究人员的预期起薪为 4000-4200 欧元，视经验而定。该职位最初为期两年，有可能延期。合同包括职业健康保险，芬兰拥有完善的社会保障体系。阿尔托大学提供良好的学习和发展机会，并提供通勤票福利。 offer链接 https://en.w3offer.com/job/aalto-university-seeks-postdoctoral-researcher-positions-in-artificial-intelligence-and-multidisciplinary-applications/
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/technical-university-of-denmark-recruiting-phd-scholarships-for-sustainable-hybrid-jobs/ 可持续混合工作博士奖学金项目介绍丹麦科技大学工程技术系邀请您申请一个为期 3 年的博士职位，研究混合动力工作对交通行为和气候影响的影响，该职位将于 2025 年 1 月或 2025 年之后尽快开始招聘。该职位是荷兰 TU/e 和 DTU 联合联盟研究项目的一部分。该职位隶属于战略与领导力发展研究小组，旨在开发新知识，重新思考工作场所和组织在实施新技术、面对社会和技术变革时如何理解工作的管理和组织。灵活和混合工作的实施不仅会对工作的组织和管理产生影响，还会对家庭和住房条件、当地社区和城市、交通模式以及气候产生影响。在气候和影响方面，越来越多的组织被要求提供文件，说明其活动如何影响气候，并证明其对环境可持续性的承诺。同时，并非所有工作都可以在不同地点进行。因此，混合工作可能会给组织带来挑战和工作实践，但也需要新的决策和战略。这些因素加在一起，使得在工作场所实施混合工作变得非常复杂，并对个人、社会和环境产生深远影响。本博士项目旨在从企业和社会的角度，确定混合工作可持续管理的关键特点，重点关注员工福利、组织绩效和环境影响。此外，该项目还旨在确定影响可持续混合工作的管理活动和决策的背景条件。 责任和资质近年来，丹麦和国际上发表的一些研究报告表明，对（实施）混合工作及其影响非常重要的一些因素包括技术、通勤时间、流动性、交通模式、工作类型（远程工作能力）以及管理活动和决策。然而，对于这些不同因素如何相互影响，以及它们对个人（员工）和组织可持续性的总体影响，目前还缺乏确切的了解。该博士项目旨在更深入地了解上述因素对混合工作的相互作用及其可持续性影响，并将解决以下问题：混合工作如何影响新的交通行为？影响这种行为的关键因素是什么？混合工作行为（如新的交通行为、改变在家和/或办公室使用工作场所的方式）对气候有什么影响？如何评估其影响？是否与其他组织目标和指标相结合？组织如何才能找到共同点，确保可持续的混合工作来形成决策，即不仅确保员工福利和高组织绩效，而且确保对气候产生积极影响？作为博士生，您将负责开展自己的研究项目与德累斯顿工业大学和德累斯顿理工大学的研究人员密切合作有机会在 DTU 和 TU/e
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/phd-position-in-machine-learning-for-predicting-enzyme-specificity-recruited-at-the-university-of-amsterdam/ 您喜欢使用计算方法研究生物问题吗？您对开发和应用机器学习方法研究酶感兴趣吗？我们诚邀充满热情和敬业精神的应聘者加入我们的前沿研究团队，成为一名博士生，致力于开发预测酶特异性的新方法。 该职位是玛丽-斯克沃多夫斯卡-居里网络项目 “萜烯合成酶生物化学建模”（又称 ModBioTerp）的一部分。ModBioTerp 项目旨在利用前沿建模技术和生化特征描述来预测和调整这些难以捉摸的酶的结构和功能，从而增进我们对萜烯合成酶的了解。 该项目的重点是萜类天然产品，这是规模最大、化学性质最多样化的一类天然产品，具有巨大的生物技术应用潜力。ModBioTerp 将建立酶模型，预测并从头定制萜合成酶的结构和功能，发掘萜类化合物的巨大潜力，引领可持续的创新生物技术解决方案。 您将成为斯旺默丹生命科学研究院生物系统数据分析（BDA）小组的一员。BDA 致力于开发数据挖掘、机器学习/深度学习、数据融合和建模的方法，并与领域专家密切合作，应用这些方法回答生物问题。我们最近开发了基于蛋白质结构的机器学习方法，为当前项目奠定了基础。 您打算做什么？ 您将致力于实现以下研究目标：1) 开发机器学习方法，将对接结果与蛋白质序列和结构特征相结合来预测酶的特异性。2) 将预测的蛋白质动力学作为酶特异性预测的输入。3) 与项目中的其他研究人员合作，应用该方法设计酶表征实验并预测新酶的功能。 任务和职责：您将- 在最近可用的酶功能预测方法基础上，开发机器学习/深度学习方法；- 利用现有的酶表征数据和我们的合作者新获得的数据，作为训练的输入；-
