挪威科技大学招募船舶性能建模的混合人工智能方法博士候选人
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/norwegian-university-of-science-and-technology-recruiting-phd-candidates-for-hybrid-artificial-intelligence-approaches-to-ship-performance-modeling/ 博士候选人的目标是完成博士教育,直至获得博士学位。您是否愿意与研究人员和工业界合作,为预测船舶在航道中的性能创造更准确的自学方法?这样,您将为更安全、更节能的船舶运营做出贡献。这是使航运更环保、更安全的持续探索中的一项巨大挑战。您是否也对船舶、人工智能和机器学习感兴趣?那么这份工作就是为你准备的!挪威科技大学(NTNU)海洋技术系有一个全职博士生职位空缺。博士生的目标是在完成博士学业的同时,与挪威海洋科学研究所(SINTEF Ocean)和挪威工业合作伙伴一起开展合作研究项目。您的导师是挪威科技大学海洋技术系的 Sverre Steen 教授。您的直接领导是系主任。博士职位有两个主要目标。其一,您将学习如何开展具有国际高标准的科学研究,并最终获得博士学位。其次,您将为您正在研究的项目取得成果。任务包括以下内容:选修与项目相关的技术专题课程,至少修满 30 个学分。这可以包括流体力学、船舶推进、优化、人工智能、机器学习或类似主题的课程。与其他科学家和博士生一起撰写文章和参加会议,进行科学交流。作为与该职位相关的项目的一部分:从事船舶性能建模工作,结合使用传统方法预测所需的推进功率和波浪中的运动,并使用人工智能和机器学习工具开发和测试新的数据驱动方法。使用项目案例船舶的在役数据,用于上述数据驱动方法。 offer要求 具有海洋技术、造船、计算机科学、物理学或应用数学的相关专业背景。学历必须符合挪威五年制学位课程的要求,其中硕士学位课程需修满 120 个学分。具有深厚的学术背景,硕士学位课程的平均成绩或同等学历的平均成绩达到挪威国立师范大学的评分标准中的 B 级或以上。如果您在以前的学习中没有字母成绩,则必须具备同样良好的学术基础。如果您的成绩背景较弱,如果您能证明自己特别适合接受博士教育,则可以接受评估。硕士生也可以申请,但必须在就职前获得硕士学位并出具证明文件。您必须符合学院博士课程的入学要求 https://www.ntnu.edu/studies/phiv 良好的英语书面和口头表达能力。根据《博士后研究员、博士候选人、研究助理和专家候选人等职位聘用条件条例》和《艺术研究领域哲学博士和哲学博士学位条例》,任命为博士、博士后和研究助理。首选遴选标准:航运和船舶操作方面的知识/经验 船舶流体力学知识 具有机器学习和/或统计数据分析方面的知识和实践经验 […]
