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职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/utrecht-university-recruits-phd-thesis-on-governance-of-human-wildlife-interactions/ 加入 WildlifeNL 外部链接，成为一名博士生，研究荷兰人类与野生动物互动的管理问题。在这个岗位上，您将通过政策分析、利益相关者参与和协作过程，为旨在促进人类与野生动物共存的研究做出贡献。您将与一支由研究人员和社会合作伙伴组成的多元化团队合作，探索在人口日益增长的环境中实现可持续共存的创新战略。 offer要求 拥有社会（环境）科学、可持续性科学、地球系统治理或相关领域的硕士学位。荷兰语和英语说写流利。具有政策分析或政策追踪经验，熟悉相关理论框架。具有对利益相关者进行访谈和/或开展调查的实地经验。具有较强的定性或定量分析能力，并愿意发展另一种能力。您对促进研讨会或参与式研究有明显的亲和力。头脑灵活，思想开放，具有出色的沟通能力。具有与不同利益相关者（如不同学科或社会参与者）沟通的能力。具有协作精神，既能独立工作，也能作为由其他博士生、资深科学家和社会合作伙伴组成的跨学科团队的一员有效开展工作。您有很强的学术写作能力，作为第一作者发表过作品（或未发表过的高质量作品）将被视为一项优势。您对跨学科和跨学科工作以及人类与野生动物的相互作用及其管理有浓厚兴趣。您可以证明自己与利益相关者有明显的亲和力，最好有这方面的经验，特别是与职位描述相关的利益相关者的经验。您可以证明自己与社会相关和/或应用研究有亲和力。 offer待遇 为期一年的职位，如果第一年的评估成功，则可延长至总共四年，并在此期间获得博士学位；如果是全职工作，月薪毛额在 2,872 欧元至 3,670 欧元之间（《荷兰大学集体劳动合同》（CAO NU）规定的 P 级工资）；8% 的假期工资和 8.3% 的年终奖金；养老金计划、部分带薪育儿假以及基于 […]

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/technical-university-of-denmark-recruiting-phd-scholarships-for-organic-synthesis-and-photophysical-research/ 您是否希望支持生产具有所需光学、电化学或光热特性的材料，以应用于功能性纺织品染色或太阳能电池等领域？您可以从 2025 年 1 月 1 日或其后尽快申请为期 3 年的有机化学和光物理研究博士奖学金。靛蓝是一种具有独特蓝色的天然化合物。除了具有独特的蓝色之外，靛蓝还具有迷人的光化学特性。对靛蓝衍生物的光物理理解和合成工程可为调整材料特性（如光学、光热）带来几乎无穷无尽的可能性，但人们对靛蓝结构如何影响光物理特性还缺乏全面的了解。 offer要求 职责和资格：您的职责是设计、合成和表征新的靛蓝衍生物，以提供具有工程设计和优化的光物理特性的结构。表征工作将包括阐明结构和物理性质、光学响应、电子结构和振动动力学。接下来，您将研究它们作为新型多彩染料的潜力及其在过氧化物太阳能电池中的应用。所有合成工作和光化学研究都将在 DTU 化学实验室进行，而光物理研究将在纽约伊萨卡的康奈尔大学进行。您的工作将对了解靛蓝的光化学特性产生重大影响，并将阐明化学结构与随之而来的光物理特性之间的相关性。您将通过发表科学文章和参加国际会议积极传播您的研究成果。该项目将由 DTU 化学系和位于纽约伊萨卡的康奈尔大学光物理实验室合作开展。您将在 DTU 学习，并在康奈尔大学至少学习

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-zurich-recruitment-for-phd-position-satellite-based-monitoring-of-global-glacier-dynamics/ 我们诚邀您申请一个为期四年的博士职位，利用各种地理空间数据研究冰川变化。成功应聘者将为苏黎世大学地理系的研究和教学做出贡献。背景地球观测数据对于监测全球环境变化，尤其是冰冻圈的环境变化至关重要。冰川在全球水和能源循环中发挥着至关重要的作用，是重要的淡水库。随着冰川日益受到气候变化的威胁，监测冰川动态是管理淡水资源、评估当地地质灾害风险和制定气候适应战略的关键。项目简介该博士项目侧重于通过分析卫星图像来研究雪线和反照率的变化，从而监测全球冰川的变化。研究旨在通过监测冰川面（如雪、冰和碎屑覆盖）的变化，确定雪线和反照率，并分析这些变量在世界不同冰川地区的空间和时间趋势，从而加深对冰川动态的了解。该项目将利用谷歌地球引擎，探索各种地理空间数据（如卫星数据、地形数据、气候数据）在推进冰川质量平衡建模方面的潜力。原地观测数据和机载数据也将用于校准和验证不同空间尺度的机载观测数据。成功应聘者将在苏黎世地理系工作，由 Hendrik Wulf 指导。 offer要求 我们正在寻找一位积极进取、富有创造力、以解决问题为导向、独立的博士候选人，他对地理空间分析充满热情，并有兴趣解决具有重大社会影响的环境科学问题。成功应聘者将提出并实施研究问题。处理和分析多源地理空间数据，如多光谱卫星数据（如光学、热学、合成孔径雷达）、冰川数据（如地面观测、轮廓、质量平衡模型数据）和数字高程模型。开发改进冰川面分类的算法。量化和解释冰川表面类型和反照率变化的时空趋势。在会议上介绍研究成果，并在同行评审期刊上发表研究成果。为空间数据科学课程的教学做出贡献。与研究伙伴合作。理想的应聘者将拥有数据科学、遥感、地理信息科学、计算机视觉、地球系统科学、地球物理学或相关领域的硕士学位。需要具备处理和分析地理空间数据的良好技能以及高级编程和计算技能（如 Python、谷歌地球引擎）。希望对空间数据科学、图像处理、机器学习、变化检测和趋势分析有浓厚的兴趣，并可能有一定的经验。优秀的英语写作和交流能力是必不可少的，对在以团队为导向的跨学科环境中工作有浓厚兴趣也是必不可少的。 offer待遇 候选人将在苏黎世大学地理系工作，地址：Winterthurerstrasse 190, 8057 Zurich, Switzerland。应聘者应主要在办公室工作，每周可灵活地远程工作一天。 offer链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-zurich-recruitment-for-phd-position-satellite-based-monitoring-of-global-glacier-dynamics/

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/royal-institute-of-technology-recruiting-postdocs-in-analysis-probability-and-mathematical-physics/ 瑞典皇家理工学院数学系随机矩阵和随机几何研究小组提供最多 4 个博士后职位。这些项目将在 Kurt Johansson 教授和 Fredrik Viklund 教授的指导下进行，涉及以下一个或多个领域的研究：库仑气体、随机矩阵理论、二聚体和随机平铺模型及相关领域、二维随机共形几何（SLE 理论、晶格模型、高斯场等）、共形场理论、规理论、洛夫纳能量或与导师研究兴趣一致的其他课题。没有教学任务（但如果申请人希望获得教学经验，可以安排教学）。 offer要求 要求： – 博士学位或同等的外国学位。必须在做出聘用决定时满足这一资格要求。 – 研究专长 首选资格：

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-amsterdam-recruits-for-phd-position-in-ecological-complexity-focusing-on-memory-formation-in-ecosystems/ 加拿大弗吉尼亚大学信息学研究所的计算科学实验室（CSL）正在寻求一名积极进取的博士候选人加入我们的团队，该团队的工作重点是为生态系统中的记忆形成建模。成功应聘者将负责构建、模拟和验证基于生态理论的经验数据计算模型。 offer要求 我们正在寻找一名充满热情和干劲的应聘者，他必须符合以下要求： 教育背景：您应拥有计算科学、复杂系统、物理学、计算生物学或类似定量领域的硕士学位。 经验：需要有动态模型、随机过程和统计分析方面的工作经验，例如，在该领域的硕士论文可以证明这一点。 技术熟练程度：要求精通使用 Python、Julia 或 R 进行编程，最好具有建模方法方面的实践经验。 动机：必须具备将计算建模应用于生态数据的强烈动机。 分析和解决问题的技能：您应具备出色的分析能力和解决问题的思维方式，有能力处理理论模型和数据集。 沟通技能：要求具备较强的书面和口头交流能力。您应该能够向学术界和非学术界人士有效地阐述您的研究成果。要求熟练掌握英语。 团队合作和独立精神：您应积极进取，致力于研究，并对卓越的学术成就充满热情。在具备独立工作能力的同时，您还必须具备良好的团队合作精神，随时准备与其他研究人员合作，为共同项目做出贡献。 offer待遇 我们提供 临时合同，每周

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/center-for-security-studies-css-at-eth-zurich-recruits-for-phd-position-in-security-politics/ 预计开始日期：2025 年 1 月 我们正在寻求一名积极进取的博士候选人，在以下领域之一开展原创性的独立研究项目：冲突解决与暴力预防/数字技术、战略竞争与安全/经济与安全的交叉。 在苏黎世联邦理工学院，您将获得用于会议、暑期学校和数据收集的慷慨资助，并承担最少的教学和行政工作。我们的合作团队就在苏黎世的中心地带工作，我们希望您不仅能为自己的研究做出贡献，还能为我们团队和苏黎世联邦理工学院更广泛的知识生活做出贡献。 offer要求 我们寻求拥有政治学、国际关系、政治经济学或相关领域硕士学位的候选人。我们鼓励对解决当代安全问题有浓厚兴趣的跨学科申请人提出申请。 offer待遇 在这所世界知名的大学里，我们为您提供一个充满活力和挑战的工作环境。职业发展是我们文化的核心，我们致力于支持您的职业发展。 我们重视多样性 根据我们的价值观，苏黎世联邦理工学院鼓励包容性文化。我们提倡机会平等，重视多样性，营造尊重所有员工和学生权利与尊严的工作和学习环境。请访问我们的 “平等机会与多样性 “网站，了解我们如何确保营造一个公平、开放的环境，让每个人都能茁壮成长。 offer链接 https://en.w3offer.com/job/center-for-security-studies-css-at-eth-zurich-recruits-for-phd-position-in-security-politics/

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/university-of-twente-recruits-pioneering-simulation-of-turbulence-in-offshore-wind-farms/ 我们正在寻找一名积极进取的博士候选人，深入研究海上风电场的流动动力学，开发新型计算机模拟。随着风力涡轮机和风力发电场规模的扩大，特别是在近海环境中，由于独特的大气湍流现象，它们带来了新的挑战，而这些现象在很大程度上仍是未知的。该博士项目是 ERC 合并项目 WINDFLOW 的组成部分，致力于开发和应用新型大涡流模拟技术。您的研究将阐明风与波浪之间错综复杂的动态关系，评估它们对海上风电场效率的影响。这是一个推进可再生能源知识的机会，也是一个为提高风电场效率做出重大贡献的机会。加入我们，共同打造可持续能源的未来。 offer要求 我们诚邀在流体力学、机械工程、计算物理、应用物理、数学、地球物理学或相关学科领域具有深厚背景、积极进取的早期职业研究人员申请。熟练掌握 Fortran、C/C++、MATLAB 或 Python 等编程语言者更佳。应聘者应在国际环境中茁壮成长，并积极为团队研究工作做出贡献。应聘者应具备出色的沟通能力，并愿意在各种会议上分享知识。熟练的英语口语和写作能力必不可少。在与同事合作的同时，我们鼓励高度的责任感和独立性。 offer待遇 该职位是 ERC WINDFLOW 项目不可或缺的一部分，可让我们融入一个充满活力的研究小组，与同行一起探索类似的主题。该职位为全职职位，为期四年，第一年为实习期。工资和相关条件符合荷兰大学集体劳动协议（CAO-NU）。使用新型研究设施，包括顶级超级计算机。屯特研究生院的专业和个人发展计划。优秀的导师和激励人心的国际研究环境。第一年的月薪为 2.770

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/uppsala-university-recruiting-phd-students-in-statistics/ 统计系约有 35 名员工，其中约有 10 名博士生。我们的主要研究领域是因果推断、计量经济学/时间序列分析、高维多元线性模型和结构方程建模。 该博士生职位属于跨学科项目 “住房偏好和支付意愿”。该项目的目标是开发新的实验方法，目的之一是更新和发展瑞典的房租厘定系统。项目负责人是 Per Johansson 教授。该项目由乌普萨拉大学住房与城市研究所 (IBF) 支持。 职责该职位由全额资助，为期四年。在有限的范围内（最多 20%），该工作还可能涉及其他部门职责，主要是与本科生课程教学相关的职责，在这种情况下，该职位最长可延长至五年。 根据《高等教育条例》第 5 章第

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/technical-university-of-denmark-recruitment-of-phd-fellowships-in-deep-generative-models-for-single-cell-sequencing-analysis/ 您是否对前沿的深度学习、生成模型和生物信息学充满热情？这个全额资助的博士职位为您提供了一个独特的机会，让您能够在这些领域的最前沿工作，直接推动单细胞测序分析的进步。您将有机会进入世界一流的研究环境，学习最前沿的深度学习技术，并与顶尖专家合作。这是一个绝佳的机会，您可以借此发展自己的科学家职业生涯，同时在应用人工智能揭示人类健康和疾病的重要见解方面开辟新天地。 该职位设在 DTU Compute，由 Jes Frellsen 指导，DTU Health Tech 的 Kristoffer Vitting-Seerup 担任共同指导。 offer要求 理想的候选人应在机器学习（尤其是深度生成模型）方面具有深厚的背景，并在处理大型生物数据集方面具有丰富的经验。要求拥有计算机科学、生物信息学、计算生物学或相关领域的硕士学位。熟练掌握编程（Python 优先）以及使用 PyTorch、TensorFlow

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/deutsche-telekom-university-school-of-electronics-seeks-phd-position-in-end-to-end-learning-for-optical-fiber-communication-systems-with-multicore-fiber-mcf/ 采用多芯光纤 (MCF) 的光纤通信系统端到端学习博士职位 项目介绍 德国电信大学电子学院（DTU Electro）在玛丽-斯克沃多夫斯卡-居里（Marie Skłodowska-Curie MATCH）–多芯光纤应用与技术（Multicore fiber Applications and TeCHnologies）博士生培训项目中，邀请一名博士生申请使用多芯光纤的机器学习光纤通信系统职位。该职位的工作重点是开发机器学习框架，包括星座和脉冲整形以及均衡，以减轻与多核光纤数据传输相关的传输损伤。重点是节能解决方案。开始工作的日期可以灵活掌握，但最好在 2025 年 4 月 1