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职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/royal-institute-of-technology-recruitment-of-phd-students-in-critical-cartography-and-spatial-analysis/ 在本项目中，你们将从批判制图学和制图学的角度–如何利用分析来阐明隐藏或被忽视的群体、物种、生活模式、结构或方面–以及从建筑空间分析的角度–如何提高建筑领域的分析精度，把空间分析和制图作为知识挑战来发展。发展理论和实践，以批判性和富有成效的方式相互促进，并了解建筑、城市设计和社会之间的互动关系，这一点至关重要。空间分析有能力绘制、展示和发现对规划和设计至关重要的品质和条件。在分析权力结构、社会组织关系和其他社会条件方面，空间分析也具有优势，在这些方面，建筑和城市设计积极参与构建个人生活模式、个人和群体之间关系以及其他社会进程的条件和可能性。您需要从理论和实践两方面着手，收集和处理数据并进行空间分析，以加深对批判形态学视角如何促进未来可持续社会的理解。这包括研究问题、社会挑战以及不同类型的数据、空间模型和分析之间的关系。您的工作应立足于当代建筑话语以及具体建筑分析模型的进一步发展。 offer要求 申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格：通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识。建筑学博士课程的具体要求适用：Microsoft Word – Arkitektur_ASP_EN_translated.docx。除上述要求外，还必须具备相当于英语 B/6 的英语水平。要想成功成为 KTH […]

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/utrecht-university-recruiting-for-responsible-ai-mental-health-nursing-phd-position/ 该博士项目是由荷兰国家卫生组织（NWO）资助的 KiC 项目 “负责任地扩展数据驱动方法以加强心理保健 “的一部分。您将与乌得勒支大学医学中心（UMC Utrecht）以及外部合作伙伴合作，包括信息支持中心（InfoSupport）、电子健康学院（E-health academy）、糖尿病基金会（Diabetesfonds）、心理健康研究所（MIND）和荷兰GGZ（De Nederlandse GGZ）。社会与情感计算小组对人类行为和情感进行多模态分析，并对心理保健中基于计算机的分析方法进行研究。 作为博士候选人，您将开发负责任的算法（公平、可解释且保护隐私），以解决临床治疗问题，如与抑郁症、心理健康和糖尿病相关的问题。 在这个项目中，我们将使用电子健康模块中存储的（成人）患者临床健康记录中的结构化和非结构化数据。通过以联合、可解释和公平的方式应用机器学习技术，我们的目标是在治疗轨迹的不同阶段负责任地识别与特定治疗选择反应相关的患者特征。其结果是开发出新型、负责任的算法和模型，让人们深入了解哪些治疗方法会对哪些患者产生哪些效果。 社会与情感计算小组的工作具有高度的跨学科性。在情感计算领域，我们与心理学、精神病学和语言学领域的学者、从业人员以及机构开展了深入合作。在社会计算领域，合作范围包括社会学、国际法和政治学。这个博士职位是政治（如最近批准的欧盟人工智能法）、社会和技术发展的结果，要求关键算法的问责制、公平性和透明度。 offer要求 我们正在寻找具备以下条件的合作者： – 计算机科学/工程、人工智能、数学或相关领域的硕士学位； –

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/royal-institute-of-technology-recruiting-postdoctoral-fellows-in-software-technology/ 工作内容包括 设计和实施软件原型和演示器 参与软件工程研究方面的合作实验 撰写合作研究论文和资助提案 offer要求 要求 计算机科学博士学位或同等的外国学位（或同等学历）。该资格要求必须在做出聘用决定前满足。候选人应至少在形式验证和系统安全的一个领域具有深厚的背景。 首选资格 在申请截止日期前三年内获得博士学位或同等的外国学位。 软件工程专业 N-1 有实验室研究经验者优先 具有系统编程和计算机安全经验者优先 科学技能 教育能力 对多样性和平等待遇问题的认识，尤其关注性别平等问题 合作能力

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/technical-university-of-denmark-recruitment-for-phd-scholarships-in-turbulence-for-large-floating-wind-turbines/ 如果您希望在可再生能源领域从事科研工作，DTU 将为您提供这样一个职位：您将在浮式近海风力涡轮机与大气过程之间的界面方面创造新的科学认识。您将与该领域的顶级科学家和最好的风能公司合作，了解大气与这些巨型浮动结构之间的相互作用。 offer要求 职责和资历在几年内，海上风力涡轮机可能会深入大气 400 米。随着我们进一步深入大气层，当前模型预测的准确性会降低，尤其是对大规模风速波动的预测。我们需要你们改进所谓的湍流频谱模型，这是开发现代风力涡轮机的关键。湍流频谱模型的计算成本低、易于实现且精确度高，因此成为风力涡轮机空气动力和结构响应模拟的标准工具。您的努力将使我们能够描述更大高度的大气湍流，从而进行更真实、更快速的风力涡轮机负载模拟。 您的职责包括 制定一个扩展的/新的光谱模型，以考虑高海拔地区（400 米以下）对湍流的影响。 利用各种测量和模拟数据验证新模型。 确定模型参数通用化战略 研究新模型中改进的物理特性对海上风力涡轮机/风场响应的影响，并根据多尺度高分辨率模拟进行验证。 您必须拥有两年制硕士学位（120 ECTS 学分）或学术水平相当于两年制硕士学位的类似学位。 offer待遇 DTU是一所领先的技术大学，其卓越的研究、教育、创新和科学建议得到全球认可。在国际化的环境中，我们为您提供一份富有回报和挑战性的工作。我们在尊重同事、学术自由、责任感强的环境中追求卓越的学术成就。

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/kth-royal-institute-of-technology-recruitment-of-phd-students-in-sustainable-scale-up-of-seaweed-production-and-processing/ 项目介绍 第三周期科目：工业生态学 该博士项目是瑞典（KTH 皇家理工学院和 FORMAS 资助的蓝色食品中心）与中国（上海交通大学）之间的一项知识交流合作计划。项目重点关注蓝色食品生产和加工的可持续发展。瑞典皇家理工学院带来了其在欧洲新兴海藻产业可持续性评估方面的专业知识，蓝色食品中心带来了瑞典主要海产品生产商和零售商的重要网络，而上海交通大学则在中国大规模蓝色食品生产方面拥有丰富的经验。该博士生将在连接这些专业领域方面发挥关键作用，促进各机构之间的重要知识交流。 该项目的主要重点是开展具有最高水平和影响力的生命周期评估，以确保可持续的规模化生产。这将涉及与来自不同文化背景的蓝色食品工业利益相关者精心建立关系，与他们开展适应性合作，以确定和收集相关数据、复杂的生命周期评估和环境建模任务，以及有效地综合和交流结果。这个职位的潜在影响非常大，对于确保该行业保持低影响并坚持其积极环保的使命至关重要。该职位还包括在该系兼职授课，并将在欧洲和中国出差。 offer要求 入学要求 申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格： 通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或 完成至少 240

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/utrecht-university-recruits-for-phd-position-on-coastal-adaptation-to-sea-level-rise/ 关于沿海地区适应海平面上升问题的博士职位 2100 年还会有多少瓦登岛？这个问题的答案不仅取决于海平面上升的情况，还取决于我们能否设计出巧妙的适应战略，延长瓦登群岛等屏障岛屿的寿命。有许多成功的沿海地区适应海平面上升的例子，但目前还不清楚如何扩大这些例子的规模，也不清楚在景观尺度上是否存在对其有效性的物理限制。 在这个博士项目中，您将收集实地数据并使用数字模型来评估整个瓦登海海岸及其岛屿适应气候的可能性（和限制）。这是一个由荷兰、德国和丹麦科学家和工程师组成的三方联合体，将为瓦登海沿海地区制定一项行动计划。 您和 UU 团队的其他成员将带来海岸地貌学和气候变化适应方面的专业知识。项目的其他成员包括沉积学家、生物学家、经济学家和社会科学家，他们的研究课题涉及从古生物记录到成本效益分析和利益相关者的接受程度等沿海适应性问题。 为了支持学术和个人发展，您将跟随课程学习，并协助教授本科和硕士阶段的地球科学课程。这些活动加在一起占合同时间的百分之二十。 如果您具备以下条件，我们期待您的申请： 拥有地球、气候或环境科学与工程（或类似专业）硕士学位，并且明显擅长地球表面过程的数值建模； 良好的编程和使用大型空间数据集的技能（最好使用 Matlab 或 Python）； 对参与国际项目背景下的跨学科研究有浓厚兴趣，并有能力参与这种研究； 愿意参与和领导瓦登海沿岸的实地考察工作； 熟练的英语写作和交流技能；

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/eth-zurich-recruits-new-approach-to-solve-lisa-global-fitting-and-cataloging-problems/ 在这个博士项目中，您将在苏黎世联邦理工学院的引力物理学组内工作，为 LISA 全局拟合问题（成千上万个重叠引力波信号的联合探测和特征描述）的新型算法和数学技术的制定、开发和测试，以及为将全球拟合产品编译和整合到已探测到的信号源目录中做出贡献。您将尝试一系列计算和数学技术，包括基于神经网络的推理、信息理论方法以及基于人工智能的采样、似然性和波形加速。您将与瑞士 LISA 数据中心、欧洲各地的 LISA 数据中心、苏黎世联邦理工学院人工智能中心和苏黎世联邦理工学院空间的研究人员和工程师进行互动。您的研究成果将为 LISA 数据分析管道的实施提供信息，并有助于交付任务的科学成果。 offer要求 在入职日期前获得物理学或类似学科的理学硕士学位 喜欢理论物理、应用数学和解决问题 具有良好的沟通能力，有团队合作精神 精通英语口语和写作 具备出色的计算机和编程技能 offer待遇 我们为您提供一个充满活力和挑战的职位，在一所世界知名大学的激励环境中工作。职业发展是我们文化的核心，我们致力于支持您的职业发展。苏黎世联邦理工学院的博士生可以获得具有竞争力的薪酬，并有资格享受社会保险和退休福利（目前的年薪总额从第一年的60’800瑞士法郎开始，到第三年和第四年增加到67’500瑞士法郎）。博士职位的资助期为四年。参加国际会议可获得资助，潜在的出版费用也可获得资助。

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/chalmers-university-of-technology-recruits-adaptive-gallium-nitride-gan-transmitter-front-ends-for-phds/ 自适应氮化镓（GaN）发射机前端的博士学位，用于提高回程效率。与查尔姆斯大学和隆德大学的 10 名博士生合作，开展半导体系统设计方面的前沿多学科研究！您对高能效和可重新配置毫米波复合半导体发射器前端的研究将减少二氧化碳的影响，并实现从用于远程呈现的可穿戴虚拟/扩展现实（VR/XR）设备到用于安全和环境感知的雷达等新应用。项目描述：研究一种氮化镓（GaN）发射器前端设计，该设计可随射频信号包络动态调整（偏置、负载阻抗等）。自适应信号由配套的驱动功率放大器芯片提供，该芯片采用 CMOS 技术共同设计，并由单独的博士项目负责。这种适配将使发射机前端能够同时提供比现有技术更高的线性度和能效，同时保持对高密度集成环境至关重要的小外形尺寸。您将与其他博士生密切合作，在考虑到不同技术（CMOS、GaN）特性的情况下，找到射频、偏置、包络等方面的最佳信号分路，以实现全局最优解决方案。 offer要求 要获得博士生资格，您必须在电气工程、通信工程、工程物理、计算机工程或类似专业获得硕士学位（至少相当于 240 个高等教育学分），并具有较强的电子电路设计背景。有集成电路和高频电路设计经验者更佳。由于研究成果的交流是工作的核心部分，因此英语交流能力（口头和书面）至关重要。此外，我们还希望您能够承担责任、主动出击并在必要时独立工作。同时，善于团队合作也很重要。这一点尤为重要，因为当前的项目将与相邻学科密切互动。最后，您需要能够在现有的和新的网络中传播成果和知识。这包括学术界、工业界和整个社会。该职位要求具备良好的英语口头和书面交流能力。如果瑞典语不是您的母语，查尔姆斯大学提供瑞典语课程。 offer待遇 查尔默斯在海滨城市哥德堡提供了一个令人鼓舞的工作环境。了解更多有关在查尔默斯工作以及员工福利的信息。查尔默斯致力于积极改善性别平衡。我们广泛开展平等项目，例如关于性别平等促进卓越的 GENIE 倡议。平等和多样性是查尔姆斯所有活动的重要基础。 offer链接 https://en.w3offer.com/job/chalmers-university-of-technology-recruits-adaptive-gallium-nitride-gan-transmitter-front-ends-for-phds/

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/maastricht-university-recruits-framework-for-automated-construction-of-ode-models/ 博士职位：自动构建 ODE 模型的框架这个职位空缺是一个令人兴奋的机会，有志之士可以加入荷兰马斯特里赫特大学 MERLN 技术启发再生医学研究所的细胞生物学启发组织工程系（cBITE），作为 ERC STG 项目 “AUTOMATHIC “的一部分，接受 Aurélie Carlier 博士的指导。这个为期 5 年的跨学科项目旨在开展前沿研究，为大型生物网络的动态行为自动建模开发新方法。该项目还涉及与国家和国际利益相关者的合作。 要求和关键专长数学生物学、计算数学、生物医学工程、数学工程、数值优化、生物物理学、系统生物学、生物信息学、计算机科学或同等专业的硕士学位具有独立工作和团队合作的能力出色的编程技能（例如 Matlab、Python、R）出色的机器学习技能精通数值方法良好的英语口语和书面交流能力