Author name: w3offer.com

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/phd-student-in-machine-learning-based-on-physical-principles/ 乌普萨拉大学信息技术系 您是否有兴趣在机器学习和物理学的交叉领域工作，并在国际环境中得到能干而友好的同事的支持？您是否正在寻找一个投资于可持续发展的员工并提供安全、良好工作条件的雇主？我们欢迎您申请乌普萨拉大学的博士职位。 乌普萨拉大学拥有悠久的成功研究传统，其校友中有16位诺贝尔奖获得者，包括最近的斯万特-佩博（Svante Pääbo）。乌普萨拉大学在将信息技术与更广泛的研究（从生命科学到人文科学）相结合方面独树一帜，目前，AI4Research 和跨学科数学中心促进了这一合作。 信息技术系在各级研究和教育领域均处于领先地位。目前，信息技术系是乌普萨拉大学的第三大系，拥有约 350 名员工，其中包括 120 名教师和 120 名博士生。每年约有 5000 名本科生在本系选修一门或多门课程。您可以在信息技术系网站上找到更多关于我们的信息。 在系统与控制系，我们开发理论和具体工具，设计基于数据、数学模型和算法无缝结合的系统，在现实世界中学习、推理和行动。我们的研究融合了机器学习、优化、控制理论和应用数学等方面的专业知识，涉及医学、能源系统、生物医学系统、神经科学以及安全和安保等多个应用领域。 系统与控制学科拥有广泛的国际合作网络，如剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、悉尼大学、纽卡斯尔大学和阿尔托大学等。我们努力让所有博士生在攻读博士学位期间获得扎实的国际经验。 推导和演绎模型有两种主要策略–要么使用基于理论的第一原理，要么使用数据驱动方法。本项目旨在开展基础研究，为结合使用这两种建模策略创造新的工具。结合所有先验知识，包括可用数据和物理第一性原理，有可能比只依赖其中一种方法得到更好的模型。如何将物理学与数据驱动的机器学习模型相结合取决于问题的具体情况，这是一个活跃的研究领域，而且在许多领域仍未得到充分发展。 […]

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/postdoctoral-development-characterization-and-screening-of-highly-miniaturized-liver-models/ 您想为高质量的医学研究做出贡献吗？您将成为Seashore-Ludlow团队的一员。我们的研究重点是根据分子谱分析和功能性药物测试优化癌症患者的治疗方法。我们正在寻找一位积极进取、尽职尽责的博士后，参与一个合作项目，开发、鉴定和筛选高度微型化的肝脏模型。工作重点是功能性药物测试、表型分析和图像分析。申请人应定期以书面和口头形式介绍和交流所取得的科研成果，制定处理原代人类肝细胞的现行方案，并与来自其他学术机构和企业的大型项目团队进行互动。 offer要求 要获得博士后聘用资格，必须拥有博士学位或被视为等同于博士学位的外国学位。最迟必须在做出聘用决定时满足这一资格要求。如果您是在最近三年内完成博士学位的，则会被认为是一个优势，如果有特殊原因，您的学位可以更早完成。成功的应聘者应雄心勃勃、积极进取。在就职之初，您应拥有制药、医学或生物科学等相关领域的博士学位。需要有原代人体细胞培养和高含量显微镜方面的实践经验，并且非常看重高通量药物筛选和图像分析方面的经验。分析大型数据集的经验也非常重要。还需要具备分子生物学技术方面的专业知识。与药物安全和癌症精准医疗相关的项目经验和知识也很重要。具备药物研发和肝脏疾病方面的知识也是优点之一。应聘者应具备开展实验研究项目和独立管理项目的能力。应聘者英语流利，熟练掌握瑞典语的书面/口语。应聘者应具备出色的人际交往和沟通技能，喜欢在协作环境中工作，并具有很强的自我驱动力。此外，应聘者还应组织有序、责任心强、表现出优秀的研究实验室实践能力，并为小组中的所有人树立高标准。以团队科学为导向的工作能力将受到高度重视。 offer待遇 富有创造力和启发性的环境，广泛的专业知识和兴趣。卡罗林斯卡医学院是世界领先的医科大学之一。在卡罗林斯卡医学院，我们开展成功的医学研究，并拥有瑞典最大范围的医学教育。在卡罗林斯卡医学院，您可以接触到从事各种专业和研究方法的研究人员，从而有充分的机会与医学和健康领域的各个科学领域交流知识和经验。正是这种交叉合作推动了 KI 的发展，使其站在了全球研究的最前沿。您在医疗保健领域遇到的许多人都曾在 KI 接受过教育。与医疗保健提供者的密切关系对于创造开创性的高质量教育和研究非常重要。卡罗林斯卡医学院也是一所国立大学，通过我们的集体协议，您可以享受多项福利。 offer链接 https://en.w3offer.com/job/postdoctoral-development-characterization-and-screening-of-highly-miniaturized-liver-models/

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/ph-d-candidate-in-occupational-health-and-safety-engineering-with-a-research-focus-on-leadership-in-nuclear-power-system-safety-and-resilience/ 该博士职位隶属于人体工程学和气溶胶技术部的人体工程学小组，其工作重点是人、技术和组织之间的相互作用，以及这种相互作用对技术、技术系统和组织设计的意义。其目的是获取知识，从而创造健康、可持续和高效的环境，并实现系统安全和降低风险。人为因素研究的重点是识别和管理在工作环境和更大的安全关键复杂系统（如核电和辐射安全）中的风险和安全挑战。我们的研究通常涉及多个学科，并与不同的工业部门、医疗保健和各种机构密切合作。 offer要求 具备以下条件的人员有资格攻读博士学位： 完成第二阶段学位或 完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分或 在国内或国外以其他方式获得基本等同的知识。 工作环境工程专业第三阶段学习的具体入学要求是： 至少获得50个与学科领域相关的学分，其中至少获得25个第二阶段的学分， 获得与学科领域相关的土木工程学位、硕士学位或硕士学历。 最后，要求学生被认为具备完成课程所需的能力。 其他要求： 良好的英语口语和书写能力。 研究数据是在瑞典的环境中收集的，在这种环境中进行的访谈和焦点小组讨论需要提供深入和更细致的信息。

职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/protein-machine-learning/ 该项目旨在更好地理解蛋白质序列中的构象变化是如何编码的，并开发新的方法，利用机器学习预测构象多样性和变化。在深度学习方法的帮助下，将开发预测灵活性、构象变化和结构组合的方法。该项目还可能涉及将该方法应用于蛋白质的计算设计，使其能够对构象状态进行采样。该方法可能涉及利用生成模型对蛋白质结构进行采样、扩展用于蛋白质结构预测的深度学习框架、语言模型以及变形和聚类算法。 offer要求 已获得第二周期资格证书，或 已满足至少 240 个学分的课程要求，其中至少 60 个学分是在第二周期获得的，或 已在瑞典或国外通过其他方式获得了基本等同的知识。 至少120个学分来自化学课程，包括生物化学或细胞生物学基础课程 至少30个学分来自所选专业或密切相关专业的第二阶段学位项目 在某些情况下，对化学课程的要求可由其他科目取代。 在某些情况下，化学课程的要求可以由其他科目代替。具体的入学要求也可以通过其他同等教育获得，这将根据具体情况进行评估。 极好的英语口语和书面表达能力。这可以是机器学习、计算生物学、计算化学、生物信息学、分子物理学、分子生物技术、计算机科学方面的课程，并为完成 WASP 研究生课程做好充分准备。 证明有能力使用