蛋白质机器学习
职位描述 本站申请链接 https://en.w3offer.com/job/protein-machine-learning-2/ 该项目旨在更好地理解蛋白质序列中的构象变化是如何编码的,并开发新的方法,利用机器学习预测构象多样性和变化。在深度学习方法的帮助下,将开发预测灵活性、构象变化和结构组合的方法。该项目还可能涉及将该方法应用于蛋白质的计算设计,使其能够对构象状态进行采样。该方法可能涉及利用生成模型对蛋白质结构进行采样、扩展用于蛋白质结构预测的深度学习框架、语言模型以及变形和聚类算法。 offer要求 已获得第二周期资格证书,或 已满足至少 240 个学分的课程要求,其中至少 60 个学分是在第二周期获得的,或 已在瑞典或国外通过其他方式获得了基本等同的知识。 至少120个学分来自化学课程,包括生物化学或细胞生物学基础课程 至少30个学分来自所选专业或密切相关专业的第二阶段学位项目 在某些情况下,对化学课程的要求可由其他科目取代。 在某些情况下,化学课程的要求可以由其他科目代替。具体的入学要求也可以通过其他同等教育获得,这将根据具体情况进行评估。 极好的英语口语和书面表达能力。这可以是机器学习、计算生物学、计算化学、生物信息学、分子物理学、分子生物技术、计算机科学方面的课程,并为完成 WASP 研究生课程做好充分准备。 证明有能力使用 […]
