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职位描述
在 Dynamo AI，我们相信 LLMs 必须以安全、隐私和现实世界的责任为前提进行开发。我们的人工智能团队来自于学术研究文化，以负责任的方式推动人工智能进步的民主化。通过在人工智能研究和行业应用的交叉点开展工作，我们的团队帮助财富 500 强公司在下一代人工智能产品中采用前沿研究成果。作为一名机器学习工程师，您将为我们以人工智能安全为中心的产品设计、开发和维护人工智能代码。如果您符合以下条件，请加入我们：
- 希望在私人和个性化人工智能的首要平台上工作。
- 我们提供最快的端到端解决方案，让我们的人工智能博士和构建者团队能够在现实世界中部署研究成果，而不受大型科技公司/学术机构的官僚作风和限制。
- 对安全、负责任的人工智能尖端研究民主化的想法感到兴奋。
- 有动力在 2023 CB Insights Top 100 AI Startup 工作，并在数周而不是数年的时间内看到自己对终端客户的影响。
- 关心建立一个平台，为 LLM 的公平、公正和负责任的开发赋能，不接受为了 ML 的进步而牺牲用户隐私的现状。
offer要求 [offer requirements]
职责
- 在 ML 和工程的交叉点工作，为 LLM 安全技术和评估提供稳健和可扩展的实施。
- 对产品功能进行严格测试，并确保与客户的人工智能工作流无缝集成。
- 通过实施新技术来推动创新，从而提供世界上最无害、最有用的模型。您的工作将直接帮助我们的客户更可行地部署安全和负责任的 LLM。
- 与我们的政策、产品和工程团队密切合作，向客户交付功能。
资格
- 在 LLM 安全和/或评估技术方面拥有深厚的领域知识。
- 在设计、实施和维护 LLM 生产就绪 ML 代码方面拥有丰富的经验。在生产环境中集成 LLM API 方面拥有丰富经验。
- 擅长领导端到端项目并与研究人员和工程师合作。在学术界和初创企业中，社区中的新发现可能需要突然转向重点。您必须能够在短时间内学习、实施和扩展最先进的研究：
- 优先考虑：具有丰富法律硕士知识的过往工程经验。
offer福利 [offer benefits]
Dynamo AI 致力于遵守有关职位列表和薪资透明度的所有适用地方和州法律。这包括遵守在招聘信息中或在招聘过程中应要求披露薪资范围的具体规定。我们努力确保我们的做法能促进所有应聘者的公平、公正和透明度。该职位的薪酬可能会因多种因素而异，包括应聘者的经验、专业知识和职位的地理位置。薪酬的确定将确保竞争性和公平性，反映不同地区的生活成本以及应聘者的具体技能和资历。