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Digital Turbine 正在寻找一名技术娴熟的高级数据工程师加入我们。
我们希望工程师带来的不仅仅是技术技能。我们正在寻找问题解决者，他们会为复杂的挑战感到兴奋，并为有机会大规模工作而倍受鼓舞。协作是关键，您将与其他顶级工程师、产品经理和利益相关者密切合作，设计和实施推动公司发展的解决方案。
offer要求
高级数据工程师的职责：
- 与团队成员（最多 5 人）一起创建高度可扩展和容错的技术设计。
- 开发和实施数据管道，将数据提取、转换和加载到信息产品中，帮助组织实现战略目标。
- 编写高质量代码，进行和参与代码审查，并遵循严格的工程原则和标准。
- 研究新想法的技术可行性，并积极提出技术改进建议。
- 迅速对产品、系统架构和生产就绪代码有透彻的了解。
- 编写可快速扩展的可维护代码。
- 支持并促进我们令人惊叹的工作文化。
高级数据工程师的资格：
- 丰富的经验；了解面向对象设计、设计模式、微服务架构、数据结构、算法及其复杂性、系统架构。
- 在云平台方面拥有丰富的工作经验
- 在 OLTP 数据库（特别是 MySQL）方面拥有丰富的工作经验，了解与查询执行和优化（如索引、级联）相关的日常挑战
- 在大数据聚合框架（spark）方面拥有丰富的工作经验
- 在 Kafka 和 RabbitMQ 等流媒体平台方面拥有丰富的经验。
- 具有在敏捷环境中工作的经验。
- 出色的英语口头和书面交流能力。
- 具有 C++ 或任何前端框架的经验者优先。
高级数据工程师的大数据相关资质：
- 5 年以上使用 Scala 编写代码的经验。
- 具有使用 Python、Spark、Airflow 的经验。
- 具有使用 Scala 测试框架的经验。
- 了解数据仓库和数据建模技术。
- 具有为 spark 数据处理编写代码的丰富经验。
- 熟悉各种 OLAP 数据存储（Druid、Clickhouse 等）及其见解。
- 熟悉各种 OLAP 数据存储（Druid、Clickhouse 等）及其洞察力。
- 具有至少一种列式 OLAP 数据库的经验。
- 熟悉行业标准的分析和可视化工具。我们的端到端平台独特地简化了提高认知度、获取和货币化的能力–通过更多设备、以更多方式将我们的合作伙伴与更多消费者联系起来。
offer待遇
Digital Turbine 是一家机会均等的雇主，致力于打造一支多元化、包容性强的团队。我们欢迎不同背景、经历、能力和观点的人加入我们。我们将多元化融入我们的思维、产品和团队，以营造一个包容、公平和文化流畅的环境。在我们的团队中建立这种文化使我们成为更好的合作者和伙伴，推动取得更好的成果。