职位描述
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在 INflow Federal，我们不仅在数字转型的前沿进行导航，我们还在重塑它。我们致力于融合人类和机器的力量来解决复杂的问题，这使我们在为国防部（DoD）网络设计和工程解决方案方面脱颖而出。在这里，每一个挑战都是一次进步的机会，每一个解决方案都是迈向更安全、更互联的未来的一步。我们期待您加入 INflow 团队！
作为一名支持 INflow Federal 机器学习计划的 DevOps 工程师，您将成为我们的核心任务，即通过尖端的 AI/ML 解决方案为国防部客户提供支持。您的专业知识不仅将为创新数据管理和基础设施铺平道路，还将推动我们致力于数据现代化和网络恢复。这个职位是技术精湛和战略远见的独特结合，专为那些敢于将数据转化为可操作的见解和开创性解决方案的人而设计。
在这个职位上，您将快速构建容器化多模态深度学习解决方案和相关数据管道的原型，以实现 GeoAI 功能，从而改进分析工作流程并解决关键的情报问题。您将处于实施最新计算机视觉 (CV) 和视觉语言模型 (VLM) 的最前沿，以便使用卫星和航空图像、全动态视频 (FMV)、地面照片和 OpenStreetMap 等地理空间数据集进行图像检索、分割任务、人工智能辅助标注、对象检测和视觉问题解答。
在这里，您的工作不仅仅是一份工作，更是一次创新之旅。在 INflow Federal，您有机会参与具有重大影响力的项目，接触最新技术，感受创造与合作的文化，您的专业技能将使您的工作与众不同。
offer要求
- 了解 Python、Bash、或其他脚本语言来自动构建
- 了解操作员框架和操作员部署方式
- 较强的问题解决和故障排除技能
- 较强的沟通和人际交往技能
- 必须拥有出色的时间管理技能和在无人监督的情况下工作的动力
- 具有在预置/数据中心基础设施上部署的经验
- 具有日常使用 Jira 和 Confluence 的经验
- 3 年以上 Kubernetes 经验、最好使用 OpenShift
- 3 年以上构建自定义容器映像和平台的经验
- 对 DevOps 和软件/应用程序开发流程的深刻理解
- 3 年以上构建 GitLab CI/CD 管道以构建、扫描和部署自定义容器映像的经验
- 对 DevOps 和软件/应用程序开发流程的深刻理解和部署自定义容器映像的经验
- 3 年以上使用 Helm 和 GitOps 工具（如 ArgoCD 或 Flux）从 Gitlab 管理 Kubernetes 中应用程序部署和状态的经验
- 5 年以上 IT 经验
- 计算机编程学士学位、科学、工程或相关技术学科的学士学位，或同等学历、技术培训或工作/军事经验的组合
offer待遇
- 有机会参与具有重大影响力的项目
- 接触最新技术
- 感受创造与合作的文化
- 专业技能将使您的工作与众不同