职位描述
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应用物理学正在寻找一名积极进取、技术娴熟的专业人员加入我们在应用物理高级推进实验室的机器学习团队。在这个职位上，您将有机会从事新兴领域的前沿研究。
职责：
– 研究与所要解决的问题相关的最先进的机器学习算法。
– 帮助将算法集成到需要这些功能的大型程序系统中。
– 在多学科团队环境中与他人合作，完成研究目标。
– 在同行评审的科学期刊上发表研究成果，并在大会、研讨会和会议上介绍研究成果。
– 根据需要出差，与合作者协调研究工作，并访问现场。
– 在以下一个或多个机器学习领域/任务中开发和应用算法的基础知识和/或经验：深度学习、表征学习、零或少量学习、主动学习、强化学习、自然语言处理、集合方法、统计建模和推理（例如，概率图形模型、概率统计模型、概率统计推理等）。
– 具有广泛应用一种或多种高级编程语言（如 Python、Java、Scala 或 C/C++）的经验。
– 具有使用一种或多种深度学习库（如 PyTorch、TensorFlow、Keras 或 Caffe）的经验。
– 具有与由科学家、工程师和项目经理组成的多学科团队合作的经验，能够开发和应用这些能力，为工程决策提供信息。
– 具有熟练的口头和书面沟通技能，能够在团队环境中有效协作，并能够展示和解释技术信息。
offer要求
– 研究与所要解决的问题相关的最先进的机器学习算法。
– 帮助将算法集成到需要这些功能的大型程序系统中。
– 在多学科团队环境中与他人合作，完成研究目标。
– 在同行评审的科学期刊上发表研究成果，并在大会、研讨会和会议上介绍研究成果。
– 根据需要出差，与合作者协调研究工作，并访问现场。
– 在以下一个或多个机器学习领域/任务中开发和应用算法的基础知识和/或经验：深度学习、表征学习、零或少量学习、主动学习、强化学习、自然语言处理、集合方法、统计建模和推理（例如，概率图形模型、概率统计模型、概率统计推理等）。
– 具有广泛应用一种或多种高级编程语言（如 Python、Java、Scala 或 C/C++）的经验。
– 具有使用一种或多种深度学习库（如 PyTorch、TensorFlow、Keras 或 Caffe）的经验。
– 具有与由科学家、工程师和项目经理组成的多学科团队合作的经验，能够开发和应用这些能力，为工程决策提供信息。
– 具有熟练的口头和书面沟通技能，能够在团队环境中有效协作，并能够展示和解释技术信息。
offer待遇
我们提供有竞争力的薪酬和福利待遇、灵活的工作时间以及成长和职业发展机会。加入我们充满活力和激情的团队，帮助我们对世界产生积极的影响。如果您是一位才华横溢、积极进取、富有同情心的人，与我们一样热衷于改变世界，我们鼓励您申请这个令人兴奋的机会，与我们的团队一起在应用物理公司工作。