职位描述
作为 Burq 的首席人工智能 ML 工程师，您将在设计、开发和部署机器学习模型和数据管道方面发挥关键作用。理想的候选人将全权负责从问题定义到交付生产级解决方案的整个过程，这需要很强的主动性和自我指导能力。您将与数据工程师、数据科学家和业务利益相关者密切合作，构建可扩展的解决方案，推动有影响力的业务决策。您在各种数据和机器学习工具方面的专业知识对于管理我们的数据基础设施和交付高质量的 AI/ML 项目至关重要。
offer要求 [offer requirements]
计算机科学、数据科学、工程学学士或硕士学位、或相关领域的学士或硕士学位
精通 SQL 和 Python
具有使用 Airbyte 等数据集成工具的经验
具有丰富的数据仓库概念知识和使用 Snowflake 的实践经验
熟练使用 Databricks 和 Apache Spark 进行大数据处理和机器学习
熟悉用于数据湖管理的 Delta Lake
使用数据可视化工具（如 Tableau）的经验
使用关系数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）的经验
较强的分析和解决问题的能力
出色的沟通和团队合作能力
能够在快节奏和动态的环境中工作
强烈的个人贡献者心态，表现出高度的自主性
了解机器学习库和框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-Learn）
具有使用 AWS、GCP 或 Azure 等云平台的经验
获得数据工程、机器学习或云技术方面的相关认证
使用 Databricks 和 Apache Spark 设计、开发和部署机器学习模型
实施数据预处理、特征工程、和模型训练流水线
利用 dbt（数据构建工具）在 Snowflake 中转换数据并建立模型，为机器学习准备数据集
使用 SQL 和 Python 分析大型数据集，获得有意义的见解，并构建训练数据集
进行探索性数据分析，以识别趋势、模式和异常
使用 Airbyte 开发和维护 ETL 管道，将数据从各种来源摄取到 Snowflake 中
使用 Databricks 上的 Delta Lake 管理和优化数据存储和检索，以确保 ML 模型的高效访问
创建和维护交互式仪表盘和可视化
与数据科学家合作，完善和改进机器学习模型
监控和评估已部署模型的性能，确保它们符合准确性和性能标准
根据需要使用 MySQL 和 PostgreSQL 等关系数据库进行数据存储和管理
向非技术利益相关者有效传达复杂的技术概念和结果
offer福利 [offer benefits]
具有竞争力的薪资和获得股权的机会
完全远程或亲自工作的选择
医疗、牙科和视力保险
教育课程报销
丰富的假期
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