职位描述
数据工程师：零售媒体（远程） – 构建
关于我们：
Constructor.io为全球最大的零售商提供产品搜索和发现服务。我们每周为数十亿次请求提供服务，您可能在不知不觉中看到过我们的结果并使用过我们的产品。我们的与众不同之处在于注重指标而非功能，并将搜索和发现作为机器学习的挑战从头开始重塑，其具体目标是提高收入等指标。尽管市场放缓，但我们的业绩仍在逐年翻番，客户遍及各个电子商务垂直领域。我们是一支由技术专家组成的充满激情的团队，他们热爱解决问题，希望让客户和同事的生活更美好。我们重视同理心、开放性、好奇心、持续改进，并对重要的指标感到兴奋。我们相信，让公司中的每个人都能做他们认为最好的事情，可以成就伟大的事业。
关于零售媒体团队：
零售媒体团队正在构建一个连接电子商务零售商和品牌的平台。简而言之，零售媒体是允许品牌在客户的搜索、浏览、推荐、收藏或测验结果中购买位置的产品。全面的零售媒体平台可与在线零售商无缝集成，提供先进的定位、竞价和分析功能。该平台旨在提高广告可见度、优化广告投放并提供强大的性能分析。我们是一支充满激情的跨职能工程师团队，他们热爱挑战，希望让人们的生活更美好。我们重视开放性、好奇心、持续改进和优秀代码。我们相信，让公司中的每个人都能做他们认为最好的事情，可以成就伟大的事业。
零售媒体团队是一个新团队，需要高级工程师帮助我们构建后端服务、与数据仓库和管理结果订单的其他服务集成等。
您将面临的挑战：
– 为电子商务公司的采购员和分析师提供新的报告和工具。
– 通过构建分析来改进现有的仪表板体验，从而为改进关键绩效指标提供洞察力。
– 进行数据探索和用户行为研究。
– 实施端到端数据管道，以支持重要业务指标的实时分析。
offer要求 [offer requirements]
– 您精通 PySpark 和 Python（python、databricks、luigi）。
– 您精通 BI 工具（数据分析、为工程师和非技术人员构建仪表板）。
– 您是一名出色的沟通者，能够将业务要求转化为技术语言，反之亦然。
– 您乐于利用海量数据推动产品创新和实现业务价值。
– 您精通 SQL（任何变体），精通使用 Python（pandas & numpy、数据可视化库）进行探索性数据分析。此外，熟悉大数据堆栈（Spark、Presto/Athena、Hive）也是一大优势。
– 您善于快速构建原型，并通过识别和关注相关功能和指标，为电子商务领域的计划提供分析支持。
– 您愿意开发和维护有效的通信工具，以报告业务绩效，并为跨职能层面的决策提供信息。
– 栈：python, numpy, pandas, SQL, pyspark, flask, docker
offer福利 [offer benefits]
– 不受限制的休假时间–我们强烈建议所有员工每年至少休假 3 周
– 具有竞争力的薪酬福利，包括股票期权
– 公司赞助的美国医疗保险（100% 为员工支付）
– 完全远程团队–您可以选择居住地
– 在家工作津贴！我们希望您拥有建立家庭办公室所需的资源
– 为新员工提供苹果笔记本电脑
– 为每位员工提供培训和发展预算、每年更新
– 为符合条件的员工提供育儿假
– 与聪明的员工一起工作，他们将帮助您成长并产生有意义的影响