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Constructor.io 为全球最大的零售商提供产品搜索和发现服务，每年为数十亿次请求提供服务：您很可能在不知不觉中使用了我们的产品。每年，我们的收入和规模都在以数倍的速度增长，为全球各个电子商务垂直领域的客户提供帮助。
我们喜欢一起工作，互相帮助，共同取得成功，并致力于在发展过程中保持开放、合作的企业文化。
关于团队
工程部的推荐团队在实施算法方面发挥着重要作用，这些算法可优化我们推荐产品的收入和转换率等业务关键绩效指标。我们关注指标而非功能，为我们的推荐算法配备强大的功能，以客户最关心的方式为他们带来价值。
该团队由设计师、全栈工程师和机器学习工程师组成，他们在多个项目上开展合作。
您将面临的挑战
使用 ML 创建尖端的个性化推荐系统，该系统可无缝处理每天超过 1 亿次的请求。
设计并交付新的推荐功能和产品，以满足客户需求并以高效的方式推动收入增长
通过使用新的推荐功能和技术验证假设，改进业务 KPI
参与战略规划、头脑风暴和优先级排序会议，以改进推荐产品
与技术和非技术业务合作伙伴合作，开发分析仪表板，向利益相关者描述推荐的影响。
offer要求
您拥有丰富的机器学习基础知识。
您擅长使用 Python，熟练掌握任何 SQL 变体，并能自如地使用 Spark、Presto/Athena & Hive 等大数据堆栈。
您曾交付过生产型 ML 系统，并进行过 A/B 测试以验证其价值。
出色的英语沟通能力。
热衷于帮助他人成长并取得成功，成为一名开发人员。
数据驱动型思维，热衷于试验和使用客户反馈来推动决策。
持续学习和跟踪人工智能和 ML 领域的最新进展
最好还具备：
具有构建推荐或排名系统的经验
具有构建高负载实时 ML 系统的经验
精通 Web 服务的服务器端编码并了解 API 设计原则。
具有 NoSQL、分布式系统和缓存解决方案方面的经验。
offer待遇
不受限制的休假时间–我们强烈鼓励所有员工每年至少休假 3 周
具有竞争力的薪酬方案，包括股票期权
完全远程团队–选择您的居住地
为新员工提供苹果笔记本电脑
为每位员工提供培训和发展预算、每年更新
为合格员工提供育儿假
与聪明的员工一起工作，他们将帮助你成长并产生有意义的影响
薪酬：基本范围为 80-110K 美元 + 股票期权
在家工作津贴！我们希望您拥有建立家庭办公室所需的资源