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职位描述
Egen 是一家快速发展的创业型公司，秉承数据第一的理念。我们将最优秀的工程人才与最先进的技术平台（包括谷歌云和 Salesforce）结合在一起，通过数据和洞察力帮助客户推动行动并产生影响。我们致力于成为最优秀的人才选择工作的地方，这样他们就能运用自己的工程和技术专长，展望数据和平台如何改变世界的下一步。
offer要求 [offer requirements]
- 至少 5 年设计和构建面向客户的 AI 应用程序并将其投入生产的经验
- 至少 8 年构建安全、可扩展和高性能客户应用程序的软件工程经验
- 至少 2 年领导和指导 ML/数据科学团队（4 名以上团队成员）的经验
- 使用人工智能、对话式人工智能、视觉人工智能、NLP 或 Gen AI 提取文档的经验
- 通过微调和个性化，设计、开发和运行现有的 ML 模型
- 评估机器学习模型并进行必要的调整
- 开发提示语，指示 LLM 生成相关的准确回复
- 与数据科学家和工程师合作，分析和预处理数据集以进行提示语开发，包括数据清理、转换和增强
- 进行全面分析以评估 LLM 响应，反复修改提示以提高 LLM 性能
- 在 GCP 或涉及数据仓库、机器学习平台、仪表盘或 CRM 工具的任何同等云平台上构建和部署可扩展的机器学习管道
- 具有端到端步骤的工作经验，这些步骤涉及但不限于数据清理、探索性数据分析、处理异常值、处理不平衡、分析数据分布（单变量、双变量、多变量）、将数字和分类数据转换为特征、特征选择、模型选择、模型训练和部署
- 在生产环境中为实际应用构建和部署机器学习模型的丰富经验
- 对自然语言处理、计算机视觉或其他深度学习技术有很好的理解
- 精通 Python、Numpy、Pandas 和各种 ML 库（例如 XGboost、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、LangChain）
- 熟悉 Google Cloud 或任何其他云平台及其机器学习服务
- 出色的沟通、协作和解决问题的技能
- Google Cloud Certified Professional Machine Learning 或 TensorFlow Certified Developer 认证或同等证书（加分项）
- 具有使用一个或多个公共云平台（即 GCP、AWS 或 Azure）的工作经验（加分项）
- 拥有 AutoML 和视觉技术方面的经验（加分项）
- 拥有统计学、机器学习或相关领域的硕士学位（加分项）
offer福利 [offer benefits]
未提供具体福利信息